python编写的逻辑回归算法，清晰易懂，并且附有源数据文件-written python logistic regression algorithm, clear and understandable, and with the source data file

统计回归模型的MATLAB解决方案，主要是在数学应用中解决具体的统计回归模型问题。-MATLAB Solutions statistical regression model, mainly to solve specific problems in mathematical statistical regression model applications.

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统