同一个数会由于采用不同的基数而使得其表现的形式是完全不一样的，在我们的学习中，我们熟悉的基数有10进制、12进制、60进制、2进制、8进制和16进制。比如数据12，如果我们用2进制表示，则它就是1100；如果用3进制表示就是110；如果用8进制表示则是14。我们的编程任务就是与数的进制（也就是基数）有关。 程序中我们会给大家很多个数对（假设每个数对的数用X和Y表示），程序需要解决的问题就是为X和Y各选择一个最小的基数，以使得这两个数在其选择的基数上是一对相等的数。

在一个划分成网格的操场上，n个士兵散乱地站在网格点上。网格点由整数坐标(x,y)表示。士兵们可以沿网格边上、下、左、右移动一步，但在同一时刻任一网格点上只能有一名士兵。按照军官的命令，士兵们要整齐地列成一个水平队列，即排列成(x,y),(x+1,y),…,(x+n-1,y)。如何选择x 和y的值才能使士兵们以最少的总移动步数排成一列。 实验任务：计算使所有士兵排成一行需要的最少移动步数。

创建一个n维的稀疏数组对象，n是任意值。 定义N可能是大于2的一类n维稀疏阵列。然而，它应该被认为是一种起动方式与普通的MATLAB稀疏矩阵和重塑它有N维度。换句话说，稀疏的数据，首先必须能够作为一个普通的2D MATLAB稀疏矩阵被前n维。事实上，如果目标数组的尺寸mxnxp……yxz，然后将它存储在内部类是一个普通的二维稀疏阵列的尺寸（M×N×P×……×Y）XZ。这导致了某些内存株时使用大量的尺寸。我发现有用的类主要用于中等尺寸像三维图像边缘检测，你经常要举行一个稀疏的3D的边缘地图。-Cr