本文阐述了一个基于K-Nearest Neighbor(KNN)算法的中文网页自动分类系统的体系结构、具体设计和实现过程。系统分成三个模块：中文网页的下载与过滤（王勋完成）；KNN算法的训练与分类（黄健完成）；算法评估以及分词系统的整合（吴亮完成）。 本人主要是实现算法的评估以及分词系统的整合：分词系统的整合利用爱博汉语分词系统(服务器版本—共享版)，将下载下来的中文网页过滤后所得到的txt文件内容进行分词，以便提供给KNN算法进行训练和分类；算法的评估是将KNN算法后所得到的结果进行分析，

本版本由sky的1.0修改而成，本来只是用来学习SPCOMM控件的，想不到经过一个晚上的努力，程序已经近于完善了。就将我的成果共享出来吧。由于改用COMPORT控件为SPCOMM控件，整个代码已经经过大规模的改动，去除了Email等与程序应用不太相关的部分，改进了绝大部分算法，添加原未完成的功能 ，程序依然是参照龚建伟VC版《串口调试助手V2.2》来编写的。我相信，现在的程序不比龚建伟VC版《串口调试助手V2.2》差，毕竟串口调试助手V2.2不能显示中文字符（或许只有我遇到这个问题）。把它作为我