搜索资源列表
最小二乘法实现的labview仿真系统辨识程序
- 这是一个利用最小二乘法实现的labview仿真系统辨识程序。,this is a labview program
pE8pAFpAFpE5pB7pAE.vi
- labview 使用最小二乘法进行拟合 计算-labview least square
Four-step-phase-shift-method
- 四步相移法程序和最小二乘法相位解包裹程序，已经验证，此方法比较不错。-Four-step phase shift method and the method of least squares program phase unwrapping process has been verified that this method is relatively good.
Least-Squares-Fit
- Labview最小二乘法拟合，适合初学者学习-Least Squares Fit
SimuRTGIbinary
- 利用Labview和Matlab联合仿真，实现在实时的时间对应鬼成像或称量子成像。可用来实时分析二值散斑的尺寸与测量次数的制约关系在量子成像中发挥的作用。也可以用来对比这种阈值法的时间对应鬼成像与值统鬼成像的关系和算法的不同。在运算时间上，这种时间对应鬼成像不需要矩阵乘法，直接将挑选的图像进行成像，在量子成像效率上有一定提高？ 该仿真程序适用于量子成像初学者来对量子成像有个初步认知，对于鬼成像领域的专业人士并无太大价值，故谨慎下载。-The algorithm and simulation
min
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。-Least squares method (also known as the least squares method) is a mathematical optimization techniques. It
remove_trends
- 通过LabVIEW的编程，实现最小二乘法的数据趋势项去除(Data trend item removal by least squares method through LabVIEW programming)