最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。-Least squares method (also known as the least squares method) is a mathematical optimization techniques. It

labview 双相机视觉检测，丝印带印刷质量，采用线性拟合计算边沿平整-Labview Visual inspection

曲线滤波,去除相同X点，选取Y点取平均。然后进行曲线拟合！(Curve filtering is used to remove the same X points and select Y points to get the average. Then curve fitting.)

MATLAB文件，关于画图，曲线的拟合等一些非常有意义的经典算法教程。嵌入式单片机编程等。