用于快速分类，图像，人脸识别，等，在机器学习，人工只能，数据挖掘领域有较多的使用。-for rapid classification of images, face recognition, etc., in machine learning, artificial only. Data mining areas with more use.

基于TFBP网络的人脸皮肤纹理识别方法.pdf 基于小波变换的纹理识别.pdf 基于形状和纹理的人脸自动识别.pdf 一种基于皮肤纹理特征的皮肤分类算法.pdf

为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能，对陌生人表情的识别率为77.9％， 其结果优于采用同样数据库的其他方法，且易于实现