决策树ID3 算法 1. 假设所有的属性值域都是分类型或名词离散型的 2.求信息增益时，log函数本来应以2为底，但是为了方便起见，直接调用了java.util.Math类中的以e为底的log函数，无论以什么为底均不会对影响结果产生影响 3.最后的输出并没有以树结构的形式给出，但是可以根据输出结果分析出决策树的结构-decision tree ID3

用C++实现决策树的C4.5算法，又一个例子，有详细的建树过程，分别写出了每个函数，能够实现，有参考价值-With C++ realize decision tree C4.5 algorithm, and an example, a detailed construction process, write each function, can be achieved, there is reference value

随着人们生活水平的不断提高，人们对汽车的消费和需求也越来越旺盛。很多汽车销售公司的业务环节仍然运用人工记账的传统方法，既容易出错又会导致账目混乱，查询和统计起来也非常不方便，费时又费力，严重时会给公司造成难以挽回的损失。如何管理好这些，使整个公司协调一致、高效率地运转，是各公司急待解决的问题。 汽车销售管理系统不但能使各业务环节协调一致，而且操作简单，账目清晰。通过账目查询，公司能在最短的时间内获得市场信息，从而制订相应的决策。因此，该系统主要根据实际需求，划分了角色管理、进车管理、销售管理、库