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- 一种新的高维报文分类算法———无相交树算法-a new high-dimensional Packet classification algorithm -- without intersecting Tree Algorithm
自动分类模型及算法研究
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wlsvm
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垃圾邮件过滤器Java源码
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NaiveBayes.java.tar.gz 基于weka的分类算法
- 基于weka的分类算法，用于weka拓展应用。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，该算法所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，与其他分类方法相比具有最小的误差率。,Based on the classification algorithm weka, weka develop applications for. Naive Bayes model originated in the classical mathematical
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- 基于SVM算法的文本分类，用JAVA实现。-SVM-based text classification algorithm, using JAVA implementation.
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- 运用java 语言简单实现knn算法，邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一(Using java language simple implementation of KNN algorithm, neighbor algorithm, or K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification algorithm is one of the simples
分类算法——神经网络算法BPN实践
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- Java实现机器学习经典分类算法，代码中实现了决策树、贝叶斯和KNN三个分类算法(Java implements the classic classification algorithm for machine learning. The code implements three classification algorithms: decision tree, Bayes and KNN)
FSS-master
- 时间序列shapelet分类算法,各种分类算法集合(time series classification based on Shapelet)