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KalmFilter
- 对卡尔曼滤波的详细介绍及相关应用，还附有matlab程序-right Kalman filtering and detailed descr iption of the related applications, but also with Matlab procedures! !
SomeAlgorithmsSourceCodeInJava
- 算法源码集合：有hash表、笛卡尔集、哈弗曼树、矩阵乘法、快速排序-algorithm source code pool : hash tables, Descartes sets, Hafuman tree, matrix multiplication, fast scheduling, etc.
SIP
- 阿尔卡特-贝尔的会议初始化协议培训讲座，该课件概要介绍了会议初始化协议。
Heart
- java制作的画图程序,主要用的是,笛卡尔公式可能帮你的一个小忙,如需要,可以看一下.还可以
扩展卡尔曼滤波算法
- 卡尔曼滤波算法
Assignment6
- 卡雷尔机器人的相关程序值得学习一下，请大家下载学习-This is a program on the Karel robot
aima-java0.95.3rdOct2009
- 用JAVA编写的SLAM程序 实现扩展卡尔曼滤波方法-SLAM with a JAVA program written in extended Kalman filter implementation
JAVA
- 将笛卡尔坐标系上的点定义为一个服务类Point，Point类提供求得坐标系上两点 间距离的功能、获取和设置坐标的功能、获取极坐标的功能，和完成对已创建的 Point类对象统计功能。设计测试Point服务类的应用程序主类，测试并显示输出 提供功能的结果。 (求以点(1,1)为极坐标原点，点(5,5)的极坐标) -Will be a point on the Cartesian coordinate system is defined as a service class Point
JKalman-from-SourceForge.net
- JKalman是一个开源的Java执行卡尔曼滤波。卡尔曼滤波器是一个有效率的计算（递归）工具来估计过程的动态状态中的一种方式，最大限度地减少了错误。 -JKalman is an Open Source Java implementation of Kalman filter. Kalman filter is an efficient computational (recursive) tool to estimate the dynamic state of a process in a
evaluation
- 一个开放源码的基于Java库的目标跟踪评价工具。目前包含11种不同的顺序，如滤波器，卡尔曼，颗粒，H无穷，相互作用多模型（IMM）的，及其他。 -An open source Java based library for target tracking evaluation tools. Currently contains 11 different sequential filters, such as Kalman, particle, H infinity, interacting
Love
- java绘制画出一个爱心，使用笛卡尔函数-java draw draw a love, a Cartesian function
karel_the_robot_learns_java
- 斯坦福大学编程方法指定书籍,机器人卡雷尔，通过本书学习JAVA的简单编程，入门书籍-university Of stanfond
Full_CN_karel
- 学习Java的入门书籍,很全面地利用卡雷尔机器人程序来向Java初学者进行对Java 程序的解剖.-Introductory book to learn Java, Karel robot comprehensive anatomy of a Java program to Java beginners.
gpsOptimize
- gps轨迹优化，gps采样的点显示轨迹的时候，由于gps漂移和定位精度的原因，地图上显示的轨迹不太理想，通过卡尔曼算法，是轨迹达到平滑的效果-gps trajectory optimization, gps sampling point display trajectory, because of drift and gps positioning accuracy reasons, the track displayed on the map is not ideal, through Kal
Pearson-correlation
- 在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearson product-moment correlation coefficient，又称作 PPMCC或PCCs[1], 文章中常用r或Pearson s r表示）用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的。这个相关系数也称作“皮尔森相关系数r”。-In statist
kalman-master
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）-Kalman filtering, also known as linear quadratic estimation (LQE), is an algorithm that uses a series of measurements observed over time, containing noise (random variations) and oth
ztjsANDalignment
- 卡尔曼滤波实现初始对准，附有姿态解算、姿态变换和姿态修正程序。-Kalman Filtering initial alignment, with attitude solution, posture and attitude transformation fixes.
spss第六次上机课
- 将笛卡尔坐标系上的点定义为一个服务类point，point类求坐标系上两点间的距离。设计测试point服务类的应用程序主类，显示输出已创建对象间的距离。(The point on the Descartes coordinate system is defined as a service class point, and the point class is used to find the distance between two points in the coordinate syste
Assignment1
- 斯坦福公开课编程方法学Java教学中的karel(卡雷尔）机器人文件，解压，位置随意，要用 Eclipse 导入(Standford public class programming methodology Java teaching Karel (Carrel) robot file, unzip, position random, to use Eclipse)
BlankKarel
- 压缩包中包含卡尔的四个世界，以及一个迷宫(The compressed package contains Karel's four worlds and a maze.)