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lingpipe-3.6.0
- 一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character
Boosting-Relation-Extraction
- 通过使用命名实体识别提高无监督的关系提取 我们 也比较性能 KnowItAll最先进的系统性能，并以命名实体识别表现其模式学习 组件，它使用一个简单的和 强大的模式语言-also compare the performance of URES to the performance of the state-of-the-art KnowItAll system, and to the performance of its pattern learning component, w
NamedEntityRecognition
- 一个用Java写的命名实体识别程序 import edu.fudan.nlp.tag.NERTagger public class NamedEntityRecognition { public static void main(String[] args) throws Exception { NERTagger tag = new NERTagger("./models/ner.p110722.gz")
Nlpir
- 前NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。国内国际排名均为第一。 项目已经配置好环境，导入Eclipse即可使用，文件内src下的TestUTF8.java可以直接运行，提供了分词接口-Before NLPIR Chinese word segmentation system (aka I
ltp_new
- 使用哈工大信息检索实验室LTP系统进行分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注 同时是最新版API使用情况，JAVA版本，并且生成XML文件-Retrieval Laboratory LTP system segmentation, the use of Harbin Institute of technology information of part of speech tagging, named entity recognition, dependency parsi