数据结构 1、算法思路： 哈夫曼树算法：a）根据给定的n个权值{W1，W2… ，Wn }构成 n棵二叉树的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉树T中只有一个带权为W i的根结点，其左右子树均空；b）在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树，且置新的二叉树的根结点的权值为其左、右子树上结点的权值之和；c）F中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入F中； d）重复b)和c),直到F只含一棵树为止。

k-长DNA子序列在DNA全序列中出现频数的计数问题。该算法通过一个哈希函数把k－长DNA子序列映射为整数关键字从而把k-长DNA子序列出现频数的计数问题转化为整数关键字的重复计数问题，使得能够利用经典B树算法来解决k-长DNA子序列的出现频数计数问题-k-long DNA sequence in the DNA sequence in the frequency of counting problems arise. In the algorithm, a hash function to k

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一些经典算法的java实现：包括：二分查找，最优二搜索树，编辑距离，哈夫曼树，最长公共子序列，矩阵连乘问题，最短路径优先-Some classic algorithm java implementation: including: binary search, and optimal two search tree, the edit distance Huffman tree, the longest common subsequence matrix multiplicative Short