一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40 ％ ,学习的准确率可提高1 ％以上,而且网络结构

这是一个关于径向基神经网络的源代码，有需要案例分析的可以与我联系-This is a source code on RBF neural network need case studies can contact me

自己修改的用人工鱼群算法优化径向基神经网络的一个源程序，喜欢研究RBF神经网络的朋友可以下载！-Modify a source, like the artificial fish swarm algorithm to optimize radial basis function neural network research RBF neural network friends can download!