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ICALABIPv2_0
- ICA算法可以将噪声信号分解为一系列独立的分量(ICs),这样就可以对各独立分量进行单独的研究和分析。首先叙述了柴油机噪声信号的特性。预测模型表明:发动机噪声信号满足ICA计算的要求。然后介绍了ICA模型的相关理论。举例说明ICA方法分离信号的有效性,以及ICA方法对小能量噪声的分离的有效性。连续小波变换来显示了各独立分量ICs在时频域内的特性。由采集信号分离得到噪声源信号可以作为发动机的理论预测和设计依据。-he ICA algorithm can be decomposed into a s
Hotel
- 针对目前酒店电子化管理的实际需求,和消费客户对跨时域地域预订住宿的要求,本需求分析定义的开发酒店管理系统的总体要求是:作为两类用户(一般客户和酒店管理人员)和软件开发员互相了解的基础,系统成品提供用户登录、查询、管理员后台管理等四大功能服务。 系统开发目的:对内是为了使酒店管理更加便捷、高效,员工操作更加明晰、规范,大大提高酒店管理质量。对外是能让用户自助登录、查询酒店住房信息和酒店服务、实现零距离实时预定酒店房间,为客户提供舒心的出行住宿保证,提高社会效益。 本需求分析包含了初步分析
Reigh_Channel
- 编写一个多径瑞利衰落信道,分析信号的时域和频域,比较两者的不同。-Write a different frequency domain comparison between a multi-path Rayleigh fading channel, signal analysis and time domain of.