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用Java展示统计图表
- 介绍用Java计算以下几种统计值的方法:平均数,中位数,众数,标准方差,回归方程式,相关系数.-introduced Java calculated value of the following types of statistical methods : the average, median, mode, standard deviation, the regression equation, the correlation coefficient.
Polymorphism.java
- 请设计 3 个类 , 分别是学生类 Student, 本科生类 Undergaduate, 研究生类 Postgraduate, 其中 Student 类是一个抽象类 , 它包含一些基本的学生信息如姓名、所学课程、课程成绩等 , 而 Undergraduate 类和 Postgraduate 都是 Student 类的子类 , 它们之间的主要差别是计算课程成绩等级的方法有所不同 , 研究生的标准要比本科生的标准高一些-Polymorphism.java
verqage
- java 标准差算法实现 回答 - 最新回答: 2008年9月2日 -no running variance running variance
IntArray
- 数组应用， 包含数组的几种应用。计算平均值和标准差， 显示不同数的出现次数。-Array of applications, including an array of several applications. Calculate the average and standard deviation, the number of occurrences of the different number is displayed.
KMEANS
- 输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。输出：满足方差最小标准的k个聚类。处理流程： （1）从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心. （2）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；（3）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象） （4）循环（2）到（3）直到每个聚类不再发生变化为止-Input: number of clusters k, and n data object contains a
K_Means
- k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。下面给出我写的源代码。-work process k-means al