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DBSCAN
- DBSCAN算法的Java实现 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法,它的根基事理就是给定两个参数,ξ和minp,其中 ξ可以理解为半径,算法将在这个半径内查找样本,minp是一个以ξ为半径查找到的样本个数n的限制前提,只要n>=minp,查找到的样本点就是焦灯揭捉
JMFSample
- Java中的JMF编写的一播放器的小样本,希望大家能给点意见和建议-Java in a small sample of a player JMF written, I hope that we can give opinions and suggestions
RandomForest
- 随机森林是由多棵树组成的分类或回归方法。主要思想来源于Bagging算法,Bagging技术思想主要是给定一弱分类器及训练集,让该学习算法训练多轮,每轮的训练集由原始训练集中有放回的随机抽取,大小一般跟原始训练集相当,这样依次训练多个弱分类器,最终的分类由这些弱分类器组合,对于分类问题一般采用多数投票法,对于回归问题一般采用简单平均法。随机森林在bagging的基础上,每个弱分类器都是决策树,决策树的生成过程中中,在属性的选择上增加了依一定概率选择属性,在这些属性中选择最佳属性及分割点,传统做法