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  1. 加权欧氏距离及其应用

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  2. 聚类算法中常用欧氏距离,这篇文章描述了使用加权的方法。-clustering algorithm common Euclidean distance, this article describes the use of weighted method.
  3. 所属分类:WEB源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:18.48kb
    • 提供者:石支柱
  1. 一种用于非球形分布数据的新型聚类算法

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  2. 聚类算法是基于距离的,但是大多采取单一的欧氏距离,不利于结果的发现。-clustering algorithm is based on the distance, but most of the adoption of a single Euclidean distance, is not conducive to the discovery of the results.
  3. 所属分类:WEB源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:180.18kb
    • 提供者:李中
  1. ClusterAlgorithm

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  2. 模式识别的聚类算法 包括欧氏(Euclidean)距离,绝对值距离,切式距离,明氏距离,马氏距离-Clustering algorithm of pattern recognition, including Euclidean (Euclidean) distance, absolute distance, the distance-cut, Ming' s distance, Mahalanobis distance
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:10.23kb
    • 提供者:shenshendaodao
  1. Method_C

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  2. 模式识别C聚类算法 主要采用四种距离 这里的例子是欧氏距离-Pattern Recognition C clustering algorithm mainly uses four kinds of examples here from the Euclidean distance
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:7.02kb
    • 提供者:shenshendaodao
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