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EM_TuXiangfenge
- 期望最大EM算法及其在混合高斯模型中的应用.caj
DESIGN_AND_IMPLEMENT_A_SYSTEM_oF_GRASP_IDENTIFICAT
- 机器人灵巧手的抓持分类是抓持规划的一个主要问题．本文应用模式识别技术设计和实现了一种基于高斯混合模型GMM 的分类器．采用Expectation Maximization(EM)算法估计GMM 的参数，对人手的抓持动作进行识别与分类，经过人手到机器人手的关节空间运动映射。
78reg
- struts是开源软件。使用Struts的目的是为了帮助我们减少在运用MVC设计模型来开发Web应用的时间。这个工程是使用Servlets和JSP混合编写-struts is open source software. The purpose of using Struts is to help us to reduce the use of MVC design model to develop Web application time. This project is prepared by
GMM
- 用java实现混合高斯模型，做特征分类，模式识别等应用(The hybrid Gauss model is implemented by Java, and the feature classification and pattern recognition are performed)
upload
- 基于PHP+MYSQL设计，支持跨平台(Windows、Linus、Unix)应用。 支持图片、静态文档等发布至远程服务器 拥有独特设计的处理内核，稳定高效，数据容纳能力强。得心应手的自定义文档模型与附属信息模型， 完美支持多重栏目、模型交叉，不同模型间相互联系，多种模型又可混合调用由全站统一管理，主站子站交叉，多样功能。 体系级自定义的多维类目结构，实现 NX的无限自由类目。 允许多重频道共存，类目结构统一设置，对全站所有文档及合辑通用。 支持发布付费、细致到颗粒度权限控制、有限