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chaotictimeseriesprediction
- 混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明，两种模型对混沌时间序列的多步预报均较有效。 -chaotic time series Local Law multi-step prediction model. Doc (with the d
dynamicalsystem
- 几种常见混沌时间序列matlab实现 1)chua flow 2)duffing flow 3)Rossler flow 4)Lorenz flow 5)ikeda flow 6)Mackey_Glass flow 7)logistic map 8)henon map 9)Quadratic map(二次图) 也欢迎大家提供更多的混沌方程或映射的经典matlab实现。 -several common chaotic time series to
A_practica_method_for_calculating_largest_Lyapunov
- 小数据量方法求混沌时间序列的最大Lyapunov指数 -small amount of data methods for the chaotic time series largest Lyapunov exponent
Determining_embedding_dimension_for_phase-space_re
- 假近邻方法(False Nearest Neighbor,FNN)求混沌时间序列重构嵌入维-false neighbor approach (False Nearest Neighbor, FNN) for chaotic time series embedding dimension Reconstruction
Determining_lyapunov_exponents_from_a_time_series.
- Wolf方法求混沌时间序列的最大Lyapunov指数 -Wolf method for chaotic time series the largest Lyapunov exponent
Nonlinear_dynamics_delay_times_and_embedding_windo
- 如何用CC方法求混沌时间序列重构时延与嵌入窗-how CC method for Reconstruction chaotic time series with the embedded window Delay
MG
- 关于混沌时间序列Mackey-Glass（MG）的说明和源码，可以学习MG序列生成的方式-About chaotic time series Mackey-Glass (MG) instructions and source code, you can learn the way MG sequence generation