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  1. 介绍C++编程语言

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  2. 本章将介绍C++编程语言的最基本的元素,以及C++的指针、引用和作用域。在第3章和第4章,将介绍C++的类和面向对象编程。在你使用微软基础类库(Microsoft Foundation Class Library,MFC)进行Windows编程时,你需要所有这些知识。 C++是一种复杂的语言,它的许多元素非常抽象。它也是一个庞大的语言,为专业编程而设计。本书的重点是使用Visual C++语言来利用MFC编写Windows程序,因此没有深入地讨论C++语言。 MFC是构造于原始C++之上
  3. 所属分类:WEB源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:28.16kb
    • 提供者:李和平
  1. XiaoHao

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  2. 硬盘杀手病毒技术详细特征 [shief.rar] - 这是一个可以在后台偷取你闪盘里所有资料的小软件。 只要你的闪盘(如U盘,mp3)一插上,所有的东东都被悄悄拷走.代码开放,可以热键呼出. 点[开始]->[隐藏],就
  3. 所属分类:FlashMX源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:33.07kb
    • 提供者:qwe
  1. ImageRgistration

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  2. 本人认为很好的三篇关于图象配准的文章。 用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法.pdf 傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用.pdf 用于快速特征点配准的聚类凸集投影算法.pdf
  3. 所属分类:WEB源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:948.97kb
    • 提供者:zchh
  1. CanopyExm

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  2. Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值 T1>T2来处理。 Canopy聚类算法能快速找出应该选择多少个簇,同时找到簇的中心,这样可以大大优化 K均值聚类算法的效率 。-Canopy is a clustering algorithm to group objects into simple categories, fast, accurate method. Each obj
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:11.19kb
    • 提供者:曹德娟
  1. javasift

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  2. sift算法是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果-Sift algorithm is a kind of partial feature detection algorithm, the algorithm by calculating a picture of the feature points (inter
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:79.85kb
    • 提供者:罗齐
  1. ekvod

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  2. 05.网站地图系统 强大的网站地图可以方便的生成google,百度,rss,有利于搜索引擎的快速收录,在最短的时间提升贵站的流量! 06.网页生成系统 网站运营模式可以在后台一键切换(php动态/HTML静态2中目录结构),一键生成全站、一键生成分类等等,让静态生成更加智能,只需一次点击全部搞定,生成速度飞快、更快更节省资源。征对搜索引擎特征制作的多种生成路径方式。 -5 website map system A powerful web site map can be
  3. 所属分类:WEB(ASP,PHP,...)

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:2.92mb
    • 提供者:陈小妮
  1. JavaGroups-0.9.5

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  2. JavaGroups是一个可靠的群组通讯Java工具包。它基于IP组播(IP multicast),但在可靠性,组成员管理上对它作了扩展。 JavaGroups的成员关系管理体现在: 1,可以知道组内有哪些成员 2,成员的加入,离开,掉线等的通知 JavaGroups的主要功能特征: - 组的创建与删除。组成员能在LAN或WAN环境内互相发送消息 - 组的成员加入或离开 - 组成员的检测和通知:加入,离开,掉线 - 检测与移除已掉线的成员 - 消息的组播 (member-to-
  3. 所属分类:Applet

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:330kb
    • 提供者:彤彤1
  1. Python实现聚类融合的目标跟踪算法

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  2. Python实现目标跟踪算法,使用了模板匹配搭配光流法并使用聚类融合实现特征点分类聚合的算法。
  3. 所属分类:其它源码

  1. 基于dreamweaver制作的索隆网页

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  2. 打开会自动弹出一个网页名为“索大经典语录”,可能不同浏览器打开效果不同--额外说一句,这句话是我最喜欢的--同时,还有背景音乐自动播放,该音乐是索大每次出场时的背景音乐。播放按钮被隐藏,所以无法控制播放。 再介绍主页构成。顶部,左右两边是海贼王的题目图片,点击图片链接可进入百度海贼王播放界面。中间一张图片是索大出场时的眼神,不屑一顾的眼神,骄傲的眼神。 接下来是索大日文名,点击链接可以进入百度对索大的介绍。 再下面,左边是索大的一张图片,点击可进入我制作的网页“索大帅照”,里面有七张索大的
  3. 所属分类:其它源码

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