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搜索资源列表

  1. MethodofFacialExpressionRecognition

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  2. 为了更准确地识别人的表情,在识别人脸7 种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶)时,采用了局域二值 模式技术提取面部特征,进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段,7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果(候选表情)。 在精细分类阶段,选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能,对陌生人表情的识别率为77.9%, 其结果优于采用同样数据库的其他方法,且易于实现
  3. 所属分类:WEB源码

    • 发布日期:2014-01-17
    • 文件大小:213448
    • 提供者:张波
  1. Floatboost

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  2. 在基于特征提取方法之上, 研究用算法对目标多视角问题进行分类器设计。在对 图像进行独立成分分析后, 针对多姿态角目标识别问题, 提出了角度优先粗分类的设计方法-Feature extraction method based on above research objective of the algorithm to classify multi-view design problem. In the right image independent component analysis, t
  3. 所属分类:WEB(ASP,PHP,...)

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:720415
    • 提供者:f0700
  1. zhengdike

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  2. (个人原创)《中文网页自动分类》 牵扯的技术有:分词,统计词频,踢出网页中一些特殊字符(用正则表达式),还有需要提取培训集等等!! 此软件禁止商业活动,版权所属“qyTT论坛--www.qyclass.org/bbs” 本文来自: qyTT论坛 http://www.qyclass.org/bbs 我们的使命:让世界认识qyTT,让qyTT认识世界! 结果分析的思想:就是把得到的词频与建立的词库里每一类进行比较,如果存在一个最大匹配程度,就去这个类作为结果,如果存
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1490827
    • 提供者:guowei
  1. system

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  2. Java技术调用Weka中新开发的算法设计实现了一个基于上述特征选择和规则提取的在线数据挖掘分类系统,可实现数据的自动分类、数据规则提取以及数据预测等功能,满足用户通过Web实现在线规则提取、数据类别预测等数据挖掘需求。-depending on weka ,attribute selection classification
  3. 所属分类:JavaScript

    • 发布日期:2015-06-08
    • 文件大小:3782656
    • 提供者:缪苗
  1. LDA

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  2. 主要用于在文本分类中,对文本进行特征提取,是一种主题向量模型-Mainly used in text classification, text feature extraction, is a theme vector model
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:78020
    • 提供者:刘想
  1. ActonDisplay

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  2. 基于gps与加速度计的行为识别,特征提取,基于svm分类器,识别站立,行走,跑步-activity recognition
  3. 所属分类:Applet

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:702601
    • 提供者:huachao
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