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log4j
- Log4J是Apache软件基金会Jakarta项目下的一个子项目，是用Java编写的优秀日志工具包。通过Log4J可以在不修改代码的情况下，方便、灵活地控制任意粒度的日志信息的开启或关闭，然后使用定制的格式，把日志信息输出到一个或多个需要的地方。 最令人感兴趣的就 是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。
HeadPro
- S2SH+extjs 做了系统管理中的细粒度权限。 菜单的权限等等。-S2SH+ extjs done a fine-grained permissions system management. Menu permissions and so on.
IKAnalyzer3.2.8-source
- IKAnalyzer的源码包，实现中文分词功能，(1) 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法”，具有60万字/ 秒的高速处理能力。 (2) 采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母（ IP 地址、Email、URL ）、数字（日期，常用中文数量词，罗马数字，科学计数法），中文词汇（姓名、地名处理）等分词处理 。 (3) 优化的词典存储，更小的内存占用。支持用户词典扩展定义 (4) 针对 Lucene 全文检索优化的查询分析器 IKQueryParser；采用歧义分析算法优化查询关键
JavaCenter_Home_UTF8
- JavaCenter Home社区SNS系统软件（简称：JavaCenter Home） 是北京飞速创想科技有限公司推出的一套采用Java+MySQL 构建的社会化网络软件（Social Network Software，简称 SNS）。用户可以在不需要任何编程的基础上，通过简单的设置和安装，在互联网上搭建起具备完善功能、很强负载能力和可高度定制的社会化网络平台。JavaCenter Home 的基础架构采用世界上最先进流行的 web 编程组合 Java+MySQL 实现，是一个经过完善设计，适
events
- 多种适合于特定事件粒度的事件模式和事件传送技术。我们将从相对简单的示例开始，这些示例建立在直接的 Java 2 平台类和 API 上，然后完成一个分布式事件传送服务的构造的整个过程。-java i-delive
IKAnalyzer3.2.0Stable_src
- IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 IKAnalyzer3.0特性: 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，具有60万字/秒的高速处理能力。
DataWarehouse
- 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 -This book discusses t
111
- 基于AOP自由粒度的柔性权限管理系统设计与实现-Free size flexible AOP-based rights management system design and implementation
java-events-transmission-technology-
- 本书很多种适合于特定事件粒度的事件模式和事件传送技术-This book is suitable for a variety of event models for specific events and event size transmission technology
junit4.7
- 由于JUnit4不再受命名的限制，所以应该划分更细粒度的测试来完成，一个方法的正确，异常，错误及边界数据完全可以分开来写测试方法。由于大部分情况资源只用加载和释放一次就足够，大大提高的测试的速度。-It can improve the test speed,please enjoy it.
XACML-3.0-cd-1-updated-2010-May-07
- XACML3.0定义了一种通用的保护资源的策略语言和访问决策语言，并且与基于属性的授权机制结合，可提供对资源进行细粒度的访问控制，为建立Web服务的访问控制模型提供技术支持。文档针对XACML3.0对应的xacml-3.0-core-spec-cd-03-en.pdf规定包括XACML模型、策略语言模型、策略句法以及处理规程的核心XACML语言。xacml-3.0-rbac-v1-spec-cd-1-en.pdf规定XACML基于核心和层次角色的接入控制(RBAC)轮廓。xacml-3.0-mu
sourceParserDemo
- 1. 识别java源码的语法结构，生成结点类型为具体源码成份的结点树。 2. 解析Java源码并从指定的方法入口处开始执行，在执行的过程中可以执行外部插入的执行逻辑。类似于AOP，但所截获的目标可以是方法也可以是任意细粒度的代码。 3. 解析Java源码并从指定的方法入口处开始执行，在执行过程中对不合理的代码进行预警。预警功能是我兴趣所在，亦将得到大力加强。 4. 静态处理： ① 对源码进行合法性检查，以保证其符合具体项目中的要求。类似于Java代码缺陷自
HLSeg_JAVA_Example
- 中文分词 支持对输出颗粒的控制，可以输出普通颗粒与用于检索的小颗粒；同时输出词串所在句号、段号、词号、词性等信息。 关于分词输出颗粒，我们认为各种应用对分词要求的颗粒度是不同的. 比如自动分类、关键词抽取比搜索需要的分词颗粒度要大, 因为这样表示文本语义特征时效果会更好, 而检索有一个查全率的要求, 就需要把分词单位做的更为细致, 不然就会造成漏查。 海量系统现在提供了两种颗粒的规则, 其中, 默认的为大颗粒接口, 主要用于自动分类、信息挖潜、机器翻译、语音合成、人工智能等领域,
log4mobile
- log4mobile 是手机平台上的日志工具，它是一个开源库，它允许软件开发人员选择的输出和运行，而不是像通常的编译时间的消息，或在“日志”（数据记录）的粒度水平。-log tool log4mobile phone platform, it is an open source library that allows software developers to select the output and run, rather than messages like usual compile
quokka-0.3
- Quokka为Java开发者提供了基于ANT向Maven的转换，对于Maven用户，看到并行比较建立一个web应用和Quokka和Quokka VS Maven指南。 主要新特性包括： 模块构建：构建像汇编或源代码格式的项目可以打包成插件。 扩展性：使用Ant文件来增加特设的目标。另外，增加的目标可以通过脚本插件用多种脚本语言编写。 细粒度属性管理：Quokka允许在一个项目内可以定义多个独立路径。选定的路径还可以导出其他项目库内进行复用。如果您的项目依赖于另一个项目
搜易站内搜索引擎2.1
- 搜易站内搜索引擎（SearchEasy Site Search Engine）是面向互联网网站的站内搜索解决方案，其针对网站使用数据库搜索性能差，体验差等问题，将搜索引擎技术应用于站内搜索；本系统具备中文分词，智能摘要，关键词高亮等技术，可与数据库无缝集成，目前支持MS SQL 2000/2005，My SQL数据库。 软件基于B/S架构技术，前后端设计精美，操作体验佳。 搜易站内搜索引擎 2.1 修正BUG和新增功能列表：2015-3-28 1，修正授权功能和版本功能表所列功能不匹配
syzlsearch_v2.6
- 基于Lucene开发的站内搜索解决方案，其集成专为站内搜索设计的细粒度中文分词，有效兼顾搜准和搜全率，无缝支持多种数据库数据汇入索引，支持全站,资讯,博客等多类型同时搜索,支持按相关度/时间检索,支持按时间过滤搜索，同时还有智能提示，相关搜索，搜索历史记录等实用功能。-Based on Lucene development of the station search solution, which is integrated into the search for the design of t
ssm_shiro_demo
- Java语言的框架整合及权限的控制（粗粒度、细粒度） SSM（spring+springmvc+mybatis）的整合 SSM+shiro基于资源的权限控制整合demo 配置文件原理的注释 shiro的认证、授权、及从数据库mysql获取的认证信息方法都有提供(Framework integration of Java language and control of permissions (coarse grained, fine-grained) The integration
upload
- 基于PHP+MYSQL设计，支持跨平台(Windows、Linus、Unix)应用。 支持图片、静态文档等发布至远程服务器 拥有独特设计的处理内核，稳定高效，数据容纳能力强。得心应手的自定义文档模型与附属信息模型， 完美支持多重栏目、模型交叉，不同模型间相互联系，多种模型又可混合调用由全站统一管理，主站子站交叉，多样功能。 体系级自定义的多维类目结构，实现 NX的无限自由类目。 允许多重频道共存，类目结构统一设置，对全站所有文档及合辑通用。 支持发布付费、细致到颗粒度权限控制、有限