搜索资源列表
层次聚类算法
- 变色龙一个利用动态模型的层次聚类算法-Chameleon:A Hierarchical Clustering Algorithm Using Dynamic Modeling
一种实用高效的聚类算法
- 这是一个新的聚类算法设计，是由复旦大学的教授们设计的，值得一读。-This is a new clustering algorithm is designed by professors from Fudan University, the design, it is worth a read.
考虑对象方向关系的密度聚类算法
- 当前的聚类算法很多，但是都没有解决关于边界点的问题，这个算法提出一种新的观点。-current clustering algorithm, and still has no points on the border issue and the algorithm, a new perspective.
基于核密度估计的层次聚类算法
- 本文基于层次聚类的局限性，展开了描述，然后提出了解决办法。-Based on the hierarchical clustering limitations, launched a descr iption, and then the solutions.
聚类问题的蚁群算法
- 蚁群算法在聚类中的一个应用，不是很具体。希望和大家一起讨论这个问题。-Ant Algorithm in a cluster of application is not very specific. And we hope to discuss this issue.
关于聚类有效性函数FPuc的研究
- 关于聚类有效性函数FP的研究，最后结果显示不适用。-function of the FP clustering validity of the final result showed not apply.
一种基于最小张树的属性聚类算法
- 一种基于最小生成数的聚类算法，是一个可以的选择。-generated based on the smallest number of clustering algorithm, it is a choice.
属性均值聚类二叉树及其在人脸识别中的应用
- 采用二叉树数据结构，属性均值聚类算法在图象识别中的应用。-using a binary tree data structure, attributes means clustering algorithm in image recognition applications.
一种无距离函数聚类方法
- 聚类算法大部分都使用距离来计算相似度，本文探讨了无需使用距离的方法。-clustering algorithm used to calculate similarity distance, the paper discusses the need to use the distance.
一种用于非球形分布数据的新型聚类算法
- 聚类算法是基于距离的，但是大多采取单一的欧氏距离，不利于结果的发现。-clustering algorithm is based on the distance, but most of the adoption of a single Euclidean distance, is not conducive to the discovery of the results.
399 基于聚类分析的属性数据挖掘技术
- 数据库中的数据都有各种属性，目前算法很少涉及这部分，这是一个关于属性的聚类算法。-the data in the database have different attributes, the current algorithm is rarely associated with this part, it is an attribute of the clustering algorithm.
JAVA实现文本聚类，用到TF/IDF权重
- JAVA实现文本聚类，用到TF/IDF权重，用余弦夹角计算文本相似度，用k-means进行数据聚类等数学和统计 知识。,JAVA realization of text clustering, using TF/IDF weight, calculated using cosine angle between the text of similarity, using k-means clustering for data such as mathematical and statistical
java-cluster.zip
- 用java语言实现文本聚类，包括聚类前的数据预处理：分词、降维、建立向量空间模型等,Implementation using java language text clustering, including clustering of the data pre-processing before: segmentation, dimensionality reduction, set up, such as Vector Space Model
k-meansjava.rar
- 用JAVA语言实现的经典聚类算法k-means，聚类与分类不同，它是无监督的过程，,JAVA language used to achieve a classic clustering algorithm k-means, clustering and classification of different, it is the unsupervised process,
TestK
- java的k-means聚类算法实现，使用了2维的聚类算法，在数据统计以及图像识别方面不错-java of the k-means clustering algorithm
dbscan
- 基于密度的聚类的实现，用JSP实现的，界面友好-Density-based clustering to achieve, using JSP to achieve, user-friendly
weka-src
- Java 编写的多种数据挖掘算法 包括聚类、分类、预处理等-Java to prepare a variety of data mining algorithms, including clustering, classification, preprocessing, etc.
Clustering
- 用于文本的聚类，里面包含两个java文件，需放在同一个包内-For text clustering, which contains two java files, need to be placed within the same package
SimpleKMeans
- 数据挖掘聚类算法：SimpleKMeans源代码，采用JAVA语言编程实现-Clustering Algorithm of Data Mining: SimpleKMeans source code, the use of JAVA programming language
聚类算法
- 简单的各种聚类算法，适合初学者学习！！！！(Simple clustering algorithm, suitable for beginners to learn!!!!)