是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。通过全老师耐心的讲解，我已经清楚了简单遗传算法的处理过程，遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异。下面是我用Java编写的一个简单遗传算法的程序，求解的题目-simulates Darwinian genetic selection and the natural elimination process of biological evolution model. Through all pat

使用java编写的GUI的黑白棋游戏，搜索算法采用经典的博弈树，并在此基础上做了大量优化，我的评估函数采用了Simon M. Lucas 和 Thomas P. Runarsson 在其合作发表的 Temporal Difference Learning Versus Co-Evolution for Acquiring Othello Position Evaluation 中通过对比即时差分学习（TDL，Temporal Difference Learning）和协同进化（CEL，Co-

A*寻路 * 按照A*算法：h=f+g, * h为从起点A到终点B的评估耗费， * g为从起点A，沿着产生的路径，移动到网格上指定方格的移动耗费, * f为从网格上那个方格移动到终点B的预估移动耗费-A* pathfinding* A* algorithm in accordance with: h = f+ g,* h from the starting point A to end B of the assessment of cost,* g from the st

我之前做的毕业设计，学生综合成绩管理系统，有学生，教师，管理员3个身份，对学生的体育，德育，智育成绩根据一定的算法实现综合评估-I do before graduation, the students comprehensive performance management system, students, teachers, administrators three identities, the students of sports, moral, intellectual achiev