云环境中基于改进遗传算法的任务调度算法，主要针对变异算子的改进-Cloud environment task scheduling algorithm based on improved genetic algorithm

动态环境下的粒子群算法研究 动态优化问题是指目标函数随时间连续、缓慢或突然、随机变化的情况。该课题旨在将动态优化问题连续变化的时间变量区间进行任意划分，在得到的每个时间子区间上将动态问题转化为静态问题，针对此静态优化问题设计相应的遗传算法。同时给出一种能自动检测时间变化的应答算子。-Dynamic optimization problem refers to the objective function over time in a row, slow or sudden, random c

一种改进的用遗传算法解决TSP问题的算法，改进之处在于选择算子-An improved algorithm using genetic algorithms to solve TSP problem, the improvement is the choice of operator