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搜索资源列表

  1. EM_TuXiangfenge

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  2. 期望最大EM算法及其在混合高斯模型中的应用.caj

  3. 所属分类：WEB源码

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：1.41mb
    • 提供者：shj

  1. DESIGN_AND_IMPLEMENT_A_SYSTEM_oF_GRASP_IDENTIFICAT

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  2. 机器人灵巧手的抓持分类是抓持规划的一个主要问题．本文应用模式识别技术设计和实现了一种基于高斯混合模型GMM 的分类器．采用Expectation Maximization(EM)算法估计GMM 的参数，对人手的抓持动作进行识别与分类，经过人手到机器人手的关节空间运动映射。

  3. 所属分类：WEB源码

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：213.73kb
    • 提供者：dianluyuanli

  1. GMM

    0下载：
  2. 用java实现混合高斯模型，做特征分类，模式识别等应用(The hybrid Gauss model is implemented by Java, and the feature classification and pattern recognition are performed)

  3. 所属分类：Java编程

    • 发布日期：2017-12-24
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：qingfenglife

  1. 高斯混合概率假设密度滤波

    0下载：
  2. 可以跟踪多个目标的状态与目标的数量，非常实用，程序比较简单

  3. 所属分类：其它源码

    • 发布日期：2021-04-18
    • 文件大小：1.26kb
    • 提供者：15038705152
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