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是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。通过全老师耐心的讲解，我已经清楚了简单遗传算法的处理过程，遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异。下面是我用Java编写的一个简单遗传算法的程序，求解的题目-simulates Darwinian genetic selection and the natural elimination process of biological evolution model. Through all pat
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Clustream是一种基于用户指定的、联机聚类查询的演变数据流聚类算法。它的聚类过程分联机和脱机两个部分。
-Clustream is based on user-specified, the evolution of online data stream clustering query clustering algorithm. It' s online and offline clustering process comprises two parts.
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基于差分进化与粒子群混合算法优化源程序,这是一个java语言编制的源程序,很实用.-Based on Differential Evolution and Particle Swarm Optimization Hybrid Algorithm source code, which is a java source languages, it is practical.
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多目标进化计算算法在JGAP包上的实现。程序演示了多目标进化中fitness function和search operator的实现。-Multi-objective evolutionary computation algorithm in the realization of JGAP package. Procedures to demonstrate the evolution of multi-objective fitness function and the realization
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遗传编程
遗传编程,或称基因编程/GP ，是一种从生物演化过程得到灵感的自动化生成和选择计算机程序来完成用户定义的任务的技术。从理论上讲，人类用遗传编程只需要告诉计算机"需要完成什么"，而不用告诉它"如何去完成",最终可能实现真正意义上的人工智能：自动化的发明机器。
-In artificial intelligence, genetic programming (GP) is an evolutionary algorithm-based methodology inspired
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基于粒子系统的火焰模拟算法
采用java语言1.5版本-Flame-based particle system simulation algorithm using java language version 1.5
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0/1背包问题，java差分进化算法实验-0/1 knapsack problem, java experimental differential evolution algorithm
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差分进化算法（differential algorithm）-Differential evolution algorithm (differential algorithm)
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netlogo仿真程序，多目标遗传java相关源代码-netlogo simulation program，R based genetic algorithm for optimization, variable selection and other machine learning and statistical analysis approaches.
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使用java编写的差分进化算法，一共有三个程序，分别是三个例子-Use java prepared by the differential evolution algorithm, a total of three programs, namely three examples
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depso差分进化粒子群优化算法源代码（Java编程）-depso differential evolution particle swarm optimization algorithm source code (Java programming)
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