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New_Kdd1
- 特征选择算法的java 实现,并且使用Jfreechart实现图形显示 -feature selection algorithm to achieve the java, and the use of graphics to achieve Jfreechart
Kdd
- 特征选择算法的改进．．．比较实践证明是个优秀的算法-feature selection algorithm improvements. . . Practice has proved that it is more an outstanding Algorithm
New_Kdd8074
- 基于JAVA实现的特征选择算法，并且使用Jfreechart实现图形显示-JAVA-based feature selection algorithm to achieve, and the realization of the use of graphical display Jfreechart
TSYSFORPH
- 1、在频道选择、特性选择增加了Ajax应用，提升的了界面的友好性。 2、把编辑器换成了著名的FCK编辑器，操作更加方便。 3、优化了用户登陆模块，在多频道下实现更快速登陆，为大型站群打下基 础。 4、优化了全系统的JS文件结构，有与提升系统的效率 5、增加了子用户和组织的管理，有子网站的管理员提供更有力的管理方式 。 6、内置依申请公开模块（如果需要可以启用），为政府网站建设提供更好 的平台。 7、实现与firefox浏览器的兼容。-1, in the
Jzym.net_20094231530488
- 1、支持在线的图片投票和评论； 2、支持报道新闻动态更新支持自定义分类；支持投票相关的评选，投票的说明等； 3、每天每个IP投票数量显示，每个Ip对指定的图片投票限制等等； 4、后台完善由大赛报道、人物展示、投票评论、用户管理、系统管理主要组成； 5、在线报名，后台自主审核用户；用户查询系统； 6、合作商业单位；自动关闭投票功能；会员投票开关功能，会员投票数限制功能，自由组合是否由会员全新投票； 7、全新编辑器，改掉以有弹出式，人性化界面；IP封锁管理、解决用户防止恶意投
ForwardStepwiseSelection
- Forward Feature Selection Algorithm (Java)
beesadnan
- ABC algorithm code feature selection-ABC algorithm code feature selection
IFIDF
- this a feature selection by using wvtool tool for creating vector-this is a feature selection by using wvtool tool for creating vector
bmcs
- 网上报名网站，供初学者学习，php+mysql ，照片上传功能 皮肤选择功能-Online registration website for beginners to learn, php+ mysql, photo upload feature selection function of skin
calcrange
- 该源码为特征选择 从高维数据降低到低维数据-The source code for the feature selection to reduce the high-dimensional data low-dimensional data
sbmlr
- 本代码为特征提取代码，是从高维数据到低维数据-The source code for the feature selection to reduce the high-dimensional data low-dimensional data
SVM_CV_estimate
- 功能为特征提取，即它是从高维数据到低维数据-The source code for the feature selection to reduce the high-dimensional data low-dimensional data
wekaCategoricalData
- 从高维数据降低到低维数据，特征提取的功能-The source code for the feature selection to reduce the high-dimensional data low-dimensional data
writeXLS
- 功能是从高维数据降低到低维数据，特征选择的过程-The source code for the feature selection to reduce the high-dimensional data low-dimensional data
dlib-18.14.tar
- 机器学习的范畴，包括SVMs (based on libsvm), k-NN, random forests, decision trees。可以对任意的数据操作-Its focus is on supervised classification with several classifiers available: SVMs (based on libsvm), k-NN, random forests, decision trees. It also performs feature sel
FAST
- files for feature selection
Datamining
- 数据挖掘特征选择,选择文本中的特征词语来分析文本-Data mining feature selection
tsys-for-php
- 1、在频道选择、特性选择增加了Ajax应用，提升的了界面的友好性。 2、把编辑器换成了著名的FCK编辑器，操作更加方便。 3、优化了用户登陆模块，在多频道下实现更快速登陆，为大型站群打下基 础。-In 1, channel selection, feature selection increased Ajax application, enhance the friendly interface. 2, to replace the well-known editor FCK e
tezheng
- 面向文本分类的特征选择方法，java语言开发-Feature selection method for text classification, java language development
KKKK
- 改进了一种基于贝叶斯算法的短信过滤算法.首先介绍了短信特征选取，包括预处理、特征项选取、权重表示；在贝叶斯文本分类算法基础上做出改进，详细讲述了如何对短信样本预处理、特征项选取、提高分类正确率的方法，并且通过测试实验成功得出结果.-Improved algorithm based on Bayesian filtering algorithm first introduced the SMS text messaging feature selection, including preproce