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遗传编程
遗传编程,或称基因编程/GP ，是一种从生物演化过程得到灵感的自动化生成和选择计算机程序来完成用户定义的任务的技术。从理论上讲，人类用遗传编程只需要告诉计算机"需要完成什么"，而不用告诉它"如何去完成",最终可能实现真正意义上的人工智能：自动化的发明机器。
-In artificial intelligence, genetic programming (GP) is an evolutionary algorithm-based methodology inspired
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The task of this application was to explore the possibilities of genetic programming and to test it
on a well known Traveling Salesman Problem (TSP),
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改进的遗传算法，使用java编程实现，效率有很大提高-Improved genetic algorithm, using the java programming, efficiency is greatly improved
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利用JAVA程式撰寫出具有可操作介面的GA演算法
來學習簡易TSP問題-Use JAVA programming interface with the genetic algorithm to learn the simple TSP problem
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研究火灾发生时楼梯等地点容易产生拥堵的地方的人流研究，给出最佳路径-FireEscape A Genetic Programming Approach to the Optimization of Building Evacuations
Contribute to the FireEscape program now
Abstract Many evacuation routes are drawn without considering traffic flow patt
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一种java 语言编写的遗传算法编程框架-JGAP is a Genetic Algorithms and Genetic Programming framework written
in Java.
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改代码用java语言实现遗传算法编程，并且运用实例进行了验证，对学习遗传算法很有帮助-Change the code using the java language programming of the genetic algorithm, and use examples to validate learning genetic algorithm is helpful
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用遗传算法优化BP神经网络的源代码，自己编的，可直接运行，代码为用MA指标对股指收盘价进行预测，另附带一个matlab编程实例！-Genetic algorithm to optimize BP neural network source code, compiled their own, can be directly run code MA indicators to predict the closing price of the stock index, the other with a
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以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：软件能够无误的运行，且能够较好的对基因序列进行预测。-A J
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