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  1. 一种新的聚类分析距离算法

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  2. K均值是一个预先知道类数的算法,需要具备专业知识,不现实。本文提出一个确定类数的方法。-K is a means to know in advance the number of categories algorithm, requires expertise and unrealistic. This paper presents a number of categories to determine the method.
  3. 所属分类:WEB源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:31.21kb
    • 提供者:李中
  1. KMeansJava

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  2. 利用Java实现的K-均值算法,K-Mean 分群法是一种分割式分群方法,其主要目标是要在大量高纬的资料点中找出 具有代表性的资料点;这些资料点可以称为群中心,代表点;然后再根据这些群中心,进行后续的处理,可用于数据挖掘中的聚类分析-Java implementation using K-means algorithm, K-Mean grouping method is a fragmented grouping method, whose main goal is to a large nu
  3. 所属分类:JavaScript

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:1.87kb
    • 提供者:阚涛
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