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SMO_C++
- 基于smo算法的支持向量机(SVM)方法的C++实现,是模式识别技术中经典的算法.-algorithm based on the Support Vector Machine (SVM) methods of achieving C, Technology is the classic pattern recognition algorithm.
multisvm
- 多分类支持向量机实现方法的分析比较：一对一、一对多和DAG的对比，比较专业，-more SVM method of comparison : one-to-one, one-to-many and DAG contrast, more professional-huh
SVMpdf
- 支持向量机用于分类和回归，SVM的经典文献，搞机器学习的人必备文献。-support vector machines for classification and regression, SVM classic literature and engage in machine learning the necessary documents.
Support_Vecto_Machines_for_Pattern_Recognition
- 这是个英文资料 介绍模式识别中支持向量机的不错的资料-This is the English information on pattern recognition SVM good information
howtouseSVM.doc
- 本文从模式识别的基本概念谈起，过渡到神经网络模式识别，逐步引入到这四种支持向量机工具箱的使用。本文适合没有模式识别基础，而又急于上手的初学者。 -paper from the basic concept of pattern recognition about, the transition to the neural network pattern recognition, gradually introduced to the four SVM toolbox use. Pattern
JNI_SVM-light-6.01
- SVM_light是一种非常流行的支持向量机的java接口，-SVM_light is a very popular SVM java interface,
wlsvm
- 嵌入weka中使用的支持向量机工具包，实现SVM的分类算法，
mySVMdb.0.9.1
- 一个java程序编写的svm支持向量机小程序，用来模式识别领域，主要用来分类
SVM
- 这是关于支持向量机的一本电子书，写的很不错噢（汉语版的）！这是一本权威认证的书籍，如果对支持向量机感兴趣的话就从这本书开始吧！
SVM-matlab
- 支持向量机程序
svm-java
- JAVA版本的支持向量机(SVM)处理器。可配置参数。-JAVA version of the Support Vector Machine (SVM) processors. Configurable parameters.
svm
- LIBSVM支持向量机程序JAVA版源代码-failed to translate
svm-theory
- 是关于支持向量机的一些重要的理论知识，讲得比较透彻-i think it s very usefull
sentiment
- 基于svm（支持向量机）的机器学习情感分析方法，里面有直接可以用的源码-sentiment analysis
SVM-JAVA
- 这是一款基于java和python实现svm支持向量机的算法源代码，可以实现对任意点阵的分类，效果非常明显-This is a based on java and python svm support vector machine algorithm source code, you can achieve the classification of any dot matrix, the effect is very obvious
svm_java
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表-Support Vector Machine SVM (Support Vector Machine) as a trainable machine learning methods, relying on small samples after learning Navstar extract model para
SVM-Java-Code
- 十大经典算法之支持向量机的Java源代码，eclipse环境下进行数据分类必备算法。-Ten classic algorithm of SVM Java source code, data classification algorithms necessary eclipse environment.
smo_java
- 支持向量机SVM的SMO算法的JAVA实现版本, 有线性内核和非线性BRF两个内核的算法-The SMO support vector machine SVM algorithm JAVA implementation version, linear and non-linear BRF two core kernel algorithm
SVM
- 支持向量机算法的机器学习，数据是从官方下载的。- SVM machine learning, data is downloaded the official.
opencv_SVM_Application_20180103
- 使用JNI ，cmake 方式 移植 opencv 3.3.1 中的SVM到安卓上，用于支持向量机的 监督分类 本地此目录下需要这个opencv的安卓SDK代码: set(OpenCV_DIR D:/Code_December_12/opencv-3.3.1-android-sdk/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni)(Using JNI, cmake transplant SVM to Android in the transplanted opencv 3