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一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character
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基于svm（支持向量机）的机器学习情感分析方法，里面有直接可以用的源码-sentiment analysis
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对文本进行情感分析，例如影评有正面、负面之分，利用此程序可对文本进行情感分析-On text sentiment analysis, for example, has both positive and negative reviews, using this program for text sentiment analysis
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hanlp源码，包括各种分词算法的实现，比如隐马尔科夫模型，条件随机场模型，N最短模型等，还有语义分析，情感分析等-hanlp source, including a variety of sub achieve segmentation algorithm, such as hidden Markov model, conditional random, N shortest models, as well as semantic analysis, sentiment analysis, e
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酒店情感分析语料库，包含neg和pos的分类-Hotels Corpus sentiment analysis, including classification neg and pos
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情感分析，使用微博数据，需要使用JSP,需要用tomcat，需要有一定编码基础-sentiment analyse
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Java项目集合，里面包括好几个系统，主要有：百度知道医学知识的抓取并存储，Struts2上传文件，胰岛素泵仿真程序，新版本抓取豆瓣图书,(可手工预先添加一批代理)，提交文本情感分析代码等-Java project collection, which includes several systems, including: Baidu know Crawl medical knowledge and memory, Struts2 upload files, insulin pump simul
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