Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述

matlabf非常好基于Contourlet变换的水印算法.与小波变换不同的是Contourlet变换采用类似于线段（contoursegment的基得到一种多分辨、局部化、方向性的图像表示。水印信号通过基于内容的乘性方案加载到Contourlet 变换系数-matlabf very good Contourlet Transform-based watermarking algorithm. and wavelet transform is different Contourlet trans

面是我写的 NSCT-PCNN 图像融合程序，论文见： 屈小波, 闫敬文, 肖弘智, 朱自谦.非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法.自动化学报，Vol.34, No.12, pp: 1508-1514.Dec.2008. Matlab Image Fu-面是我写的 NSCT-PCNN 图像融合程序，论文见： 屈小波, 闫敬文, 肖弘智, 朱自谦.非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法.自动化学报，Vol.34, No.12, pp: 15