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决策树 C4.5 分类器, 用java语言写的.大家一起参考一下. -C4.5 decision tree classifier, using the java language. U.S. with reference.
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使用java实现id3算法建立决策树，建成决策树后可以测试用例，使用决策树对用例分类。主类是ID3List，花了3天时间写完调试通过的。
ID3算法的实现 包括：建树，测试用例， 选根， 建立叶子节点, 求熵， 求信息期望，求信息增益 等方法以及相应的测试
* 测试：目前全部方法都无异常。makeTree方法有两处逻辑错误待修正 工具类 ListUtil MathUtil ClassUtil StringUtil
* DecisionTree 等工具类 实体类 Person(--
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Decision Tree Decision Tr-Decision Tree
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用java 语言编写的人工智能中的决策树演示-Using java language of artificial intelligence in the decision tree presentation
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A java based open source data mining code for decision tree algorithm
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Classification with decision tree using ID3 algorithm
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决策树的java代码，有id3和c4.5的-Decision tree java code, there' s id3 and c4.5
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decision tree implementation
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java实现的以粗糙集改进的决策树经典算法ID3，并有小实例进行测试，结果正确。-Java realize decision tree classic ID3 algorithm, and a small example to test, the result is correct.
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是决策树的数据训练源码，但是决策树部分没有全部实现-The data source is a decision tree training, but some did not achieve full tree
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决策树算法J48的Java源程序，十大经典算法之一。eclipse环境下导入算法可进行数据分类。-J48 decision tree algorithm of Java source code, one of the top ten classical algorithm. eclipse environment can import data classification algorithms.
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决策树之经典算法ID3的Java源代码，eclipse环境下进行数据分类必备算法之一。-Classic decision tree algorithm ID3 Java source code, one classification algorithms necessary data for the next eclipse environment.
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这是模式识别中的决策树那一章中的ID3算法，包含很多文件-This is a pattern recognition decision tree ID3 algorithm of the chapter, contains many files
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数据挖掘，机器学习经典分类算法,决策树算法ID3 C4.5 Java实现 开发环境 eclipse-Data mining, machine learning classic classification algorithm, decision tree algorithm ID3 C4.5 Java development environment eclipse
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mllib调用决策树的java代码，希望对大家有帮助(Mllib calls the Java code of the decision tree)
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实现C4.53决策树算法，实现数据的分类(Implementation of C4.53 decision tree algorithm)
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Java Source Code for Decision Tree
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Java Source Code for Decision Tree C4.5
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包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等(It includes many well-known algorithm implementation, support vector machine, decision tree, rough set, Bias classifier, etc., which is suitable for academic research, short comment mining, text c
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source code for decision tree algorithm c4.5
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