遗传算法源代码,实现了选择操作、交叉操作和变异操作，通过适应度函数完成种群的选择及收敛。-genetic algorithm source code and realized the choice of operation, crossover and mutation operation, through fitness function completed Stocks choice and convergence.

是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。通过全老师耐心的讲解，我已经清楚了简单遗传算法的处理过程，遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异。下面是我用Java编写的一个简单遗传算法的程序，求解的题目-simulates Darwinian genetic selection and the natural elimination process of biological evolution model. Through all pat

遗传编程 遗传编程,或称基因编程/GP ，是一种从生物演化过程得到灵感的自动化生成和选择计算机程序来完成用户定义的任务的技术。从理论上讲，人类用遗传编程只需要告诉计算机"需要完成什么"，而不用告诉它"如何去完成",最终可能实现真正意义上的人工智能：自动化的发明机器。 -In artificial intelligence, genetic programming (GP) is an evolutionary algorithm-based methodology inspired