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NaiveBayes.java.tar.gz 基于weka的分类算法
- 基于weka的分类算法，用于weka拓展应用。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，该算法所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，与其他分类方法相比具有最小的误差率。,Based on the classification algorithm weka, weka develop applications for. Naive Bayes model originated in the classical mathematical
数据挖掘分类算法：J48源代码
- 数据挖掘分类算法：J48源代码，采用JAVA语言编程实现-Data mining classification algorithms: J48 source code, the use of JAVA programming language
weka-src
- Java 编写的多种数据挖掘算法 包括聚类、分类、预处理等-Java to prepare a variety of data mining algorithms, including clustering, classification, preprocessing, etc.
weka-3-6-0jre
- Data Mining Software in Java
alphaminer
- 数据挖掘平台，界面和友好，使用很方便，和weka类似-Data mining platform, and friendly interface, very easy to use, and similar weka
perceptron
- id3 en java con weka
EM.java.tar
- EM 算法是 Dempster，Laind，Rubin 于 1977 年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE 估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据，截尾数据，带有讨厌数据等所谓的不完全数据(incomplete data)。需要weka的算法包支持。-EM algorithm is Dempster, Laind, Rubin in 1977 for the parameters proposed by maximum
MakeDensityBasedClusterer.java.tar
- 基于局部搜索能力强、收敛速度快的特点,首先初始化一个没有子种群的全局种群,再在全局种群中采用迭代搜索,并对其中的个体进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的最小规模时形成一个子种群,然后在各子种群中进行迭代搜索并重新进行聚类,从而提高进化过程中种群的多样性,增强算法跳出局部最优的能力.该算法基于weka，用于weka拓展功能，需要 weka算法包支持。-Based on the local search ability, the characteristics of fast convergen
RandomizableClusterer.java.tar
- 该算法是对weka算法包功能的拓展，是聚类算法中的随机聚类分析。需要weka算法包支持。-The algorithm is a function of the weka package expansion algorithm is stochastic clustering algorithm in cluster analysis. Package to support the needs of weka algorithm.
BayesNet.java.tar
- 贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很的优势，在多个领域中获得广泛应用。本算法用于weka算法包的拓展。-Bayesian network is a probabilistic network, wh
weka
- 经典的数据挖掘算法的源代码，包括分类、聚类、关联规则等，非常有用。-Classical data mining algorithms of source code, including classification, clustering, association rules and so on, very useful.
RoughSet
- 可嵌入weka 的粗糙集分类算法程序 -Can be embedded in the rough set classification algorithm weka program
Weka
- 使用weka进行数据挖掘，用java调用weka代码进行-Data mining using weka, weka call using java code
wekacode
- 使用java语言 引用weka包 包含很多分类聚类的weka源码-java weka
weka-src
- 用于数据集的数据挖掘分析得出需要的结果和结果数据-Data sets for data mining analysis of the results obtained and the results of data needed
C4.5_Weka
- This source code of C4.5 algorithm by Weka Software
CODB
- 基于WEKA的异常检测源代码,JAVA语言编写，可自行开发插件-outlier detection source code based on WEKA
WEKA-Rebuild
- java中集成weka的功能界面，可直接在java中使用weka的所有功能-java in the integration of the functions of the weka interface, can be directly used in java weka all
java-weka
- java代码调用weka包实现数据库连接-java code calls weka package implements a database connection
weka-3-7-5
- weka 3.7.5 source code