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一种基于蚁群聚类的径向基神经网络
提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系
数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置,
同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以
达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表
明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40 ％ ,学习的准确率可提高1 ％以上,而且网络结构
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利用java，神经网络在模拟聚类分析中的应用程序-The use of java, neural network clustering analysis in a simulated application
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聚类系数是网络的重要特征，这个源代码主要是计算聚类系数。-Clustering coefficient is an important feature of the network, the source code clustering coefficient is calculated.
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We present a video caption detection and recognition
system based on a fuzzy-clustering neural network (FCNN) classifier.
Using a novel caption-transition detection scheme we locate
both spatial and temporal positions of video captions with hig
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生成无标度网络，可以计算网络的节点平均度、集聚系数等。-Generate scale-free network, the network node can calculate the average degree, clustering coefficient and so on.
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Document clustering using Java Neural Network
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DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统，它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。
第一章描述了开题的背景和需求，第二章描述该系统的关键技术和开发环境，第三章是系统的设计，第四章对框架的研究
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This program to clustering skin based oon colour included white brown or black skin with java and naural network methdo
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BP神经网络实现对数据的聚类，效果好 有数据-BP neural network for data clustering, the effect is good There are data
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对复杂网络进行建模,分析网络属性（最短路径、集聚系数、度数分布、核数）。-Complex network model, analyze network properties (shortest path, clustering coefficient, degree distribution, auditing).
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