搜索资源列表
GA-SVM
- 由于遗传算法具有隐含的并行性和强大的全局搜索能力,可以在很短的时间内搜索到全局最优点。使用GA对SVM进行参数的优化,寻找最优的惩罚因子和SVM中RBF参数的组合。结合RBF参数r和惩罚因子C, 可以得到需要优化的参数组合。希望对大家有用!-Genetic algorithm with implicit parallelism and powerful global search capability, you can search within a very short period of t
GA-RBF
- 暑假期间自编的遗传算法优化RBF神经网络的源程序,代码为用MACD指标对沪指收盘价进行预测,希望对大家有用!-During the summer self genetic algorithm to optimize the RBF neural network source code using the MACD indicator to predict the stock index closing price, hope to be useful!