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TheAnalysisofVoiceQualityinSpeechProcessing
- The Analysis of Voice Quality in Speech Processing.-The Voice Quality Analysis of Speech in Pro cessing.
lingpipe-3.6.0
- 一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character
HLSeg_JAVA_Example
- 中文分词 支持对输出颗粒的控制，可以输出普通颗粒与用于检索的小颗粒；同时输出词串所在句号、段号、词号、词性等信息。 关于分词输出颗粒，我们认为各种应用对分词要求的颗粒度是不同的. 比如自动分类、关键词抽取比搜索需要的分词颗粒度要大, 因为这样表示文本语义特征时效果会更好, 而检索有一个查全率的要求, 就需要把分词单位做的更为细致, 不然就会造成漏查。 海量系统现在提供了两种颗粒的规则, 其中, 默认的为大颗粒接口, 主要用于自动分类、信息挖潜、机器翻译、语音合成、人工智能等领域,
Ica-based-voice-separation
- zheshi基本的语音分离算法，用的是独立成分分析方法。-Basic speech separation algorithm, using the independent component analysis method.
Speech_Signal_Processing
- 语音信号的 处理过程，可以成功地分离信号，属于盲源分离算法的一种。-Basic speech separation algorithm, using the independent component analysis method.
talkbox_1.1.1speech-recognition
- 语音分离过程中经常用到的语音库，这是一个很好的语音信号的来源。-Basic speech separation algorithm, using the independent component analysis method.
jieba-analysis-master
- 结巴分词(java版)只保留的原项目针对搜索引擎分词的功能(cut_for_index、cut_for_search)，词性标注，关键词提取没有实现(今后如用到，可以考虑实现)。-Stammer participle (Java version) to retain only the original project for search engine participle (cut for index, cut for search), part of speech tagging, keyw