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20080724
- 曲线拟合的java算法。本代码是采用数学中的最小二乘法原理编写的。
physical_lab
- 用java编写的可以用来做普物实验的程序,实现了最小二乘法,比手动计算数据块很多-Written by java objects can be used to make general experimental procedures, the least squares method, data blocks than a lot of manual calculation
LeastSquareMethod
- 最小二乘法的代码,二个构造方法,一个是不带权的,一个是带权的-Least squares code, two constructors, one is not weighted, one is weighted
ZuChengYuanLi
- 计算机组成原理算法实现(二) 课题2,能够实现定点小数的机器数表示、定点小数的变形补码加减运算、定点小数的原码一位乘法运算和浮点数的加减运算-Principles of Computer Algorithm (b) subject 2, the machine can achieve the fixed-point decimal number that the deformation of complement fixed-point decimal addition and subtra
Phys_Lab
- eclipse中java工程源代码。根据实验数据作图。可作出标准的实验室网格图,和标准的应用最小二乘法拟合的直线。-The eclipse s java project is used to make the line illusions from the data gotted from the physical lab
1d
- 使用二维数组实现Matrix(矩阵)。定义Matrix(矩阵)类,要求实现两个矩阵的加、减、乘法,所有方法将返回操作后的结果矩阵。-Use a 2 d array realize Matrix (the Matrix).
FormulaFitting
- 最小二乘法拟合的实现,用的是java语言-zui xiao er cheng
ScientificComputing
- 山东大学软件学院数值计算实验源代码LU分解、前代、回代函数、部分列主元求解线性方程组 用Cholesky分解求解线性方程组,分析残差与误差的关系 迭代法求解线性方程组 最小二乘法及病态性的分析 求非线性方程的根 多项式插值-science computing
xianxinghuigui
- java编写的最小二乘法求线性回归方程进行预测,有窗体的,-Least squares method for the linear regression equation to predict
java-five-code
- 函数一:判断从3到100之间有多少个素数,并输出所有的素数 函数二:如果一个数恰好等于它的因子之和,那么这个数就称为 "完数 ".此程序是找出1--500之间的所有完数并输出出来 函数三:有1、2、3四个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? 函数四:输入三个整数a,b,c,请把这三个数由小到大输出。 函数五:输出乘法表(9*9)-Function one: determine how many prime numbers between 3-100 from
auto-generated-method
- 本算法用最小二乘法求多次拟合,可输入拟合次数-Least Squares Fitting repeatedly seeking
wpic
- 编写一个应用程序实现二维矩阵的乘法操作 程序功能:让用户输入两个整型矩阵-Write an application to achieve two-dimensional matrix multiplication operation procedure function: allow the user to enter two integer matrix
BestFitting
- 使用java实现最小二乘算法,实现曲线拟合,实现多项式拟合(Using java algorithm to achieve the least squares, curve fitting, polynomial fitting)
LineCoefficient
- java最小二乘法,使用最小二乘法求取拟合的直线y=a+bx的参数a、b(The Java least square method is used to obtain the parameters A and B of the fitting line y=A+Bx)
GN
- java高斯牛顿法,非线性最小二乘法,使用需根据实际情况改写,代码提供了一个范例(The Gauss Newton method, the nonlinear least square method, should be rewritten according to the actual situation, and the code provides an example)