C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。此外，C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。

经典的Apriori算法由于要多次扫描数据库，产生大量的候选项集，极大的影响了算法的时间和空间效率。为了减少数据库的扫描次数，可采用矩阵记录所需数据并放入内存中。矩阵record的每个行号对应一个商品码（即一个项），每个列号对应一个客户号（即一个事务）。倘若第j个客户买了第i个商品，则record[i][j]=1,否则record[i][j]=0. 扫描一遍数据库，将矩阵record初始化。接下来的工作，都可以通过扫描内存中的矩阵进行，不必再扫描数据库。(The classic Apriori