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DT_C45
- 用C++实现决策树的C4.5算法，又一个例子，有详细的建树过程，分别写出了每个函数，能够实现，有参考价值-With C++ realize decision tree C4.5 algorithm, and an example, a detailed construction process, write each function, can be achieved, there is reference value
C4_5
- 用C++实现决策树的C4.5算法，有详细的建树过程，能够实现，有参考价值-With C++ realize decision tree C4.5 algorithm, has a detailed construction process, can be realized, there is reference value
07
- 物资管理是企业管理非常重要的一环，它对企业的发展起着非常举足轻重的作用。由于物资的种类繁多，在各部门进出频繁，使得物资管理变得十分复杂。开发一套完善的物资管理系统不但可以使物资的管理者，能够对物资的整个流程状态、库存状况了如指掌，并为决策管理提供科学依据，从而提高了管理水平和工作效率，而且可以使工作人员甩掉手工记账方式，从而最大限度地减少了手工操作带来的失误，达到事半功倍的效果。物资管理系统作为企业管理自动化、规范化的一部分，对提高企业管理效率、提高企业经济效益发挥不可替代的作用。-Materi
Material-management-system
- 物资管理是企业管理非常重要的一环，它对企业的发展起着非常举足轻重的作用。由于物资的种类繁多，在各部门进出频繁，使得物资管理变得十分复杂。开发一套完善的物资管理系统不但可以使物资的管理者，能够对物资的整个流程状态、库存状况了如指掌，并为决策管理提供科学依据，从而提高了管理水平和工作效率，而且可以使工作人员甩掉手工记账方式，从而最大限度地减少了手工操作带来的失误，达到事半功倍的效果。物资管理系统作为企业管理自动化、规范化的一部分，对提高企业管理效率、提高企业经济效益发挥不可替代的作用-Materia
Decision-Analysis-System
- 决策分析系统，本程序通过表格统计和图形分析两种分析方法。在“表格统计”选项卡中以列表形式显示数据，在工具栏中提供了更改表题、导出数据表到Excel表格、保存数据表以及可能生成的统计图为PDF格式的文件和改变表格固定列数量的功能。-Decision Analysis System, the program through the form of statistical and graphical analysis of two analytical methods. Fixed table sta
07
- 物资管理是企业管理非常重要的一环，它对企业的发展起着非常举足轻重的作用。由于物资的种类繁多，在各部门进出频繁，使得物资管理变得十分复杂。开发一套完善的物资管理系统不但可以使物资的管理者，能够对物资的整个流程状态、库存状况了如指掌，并为决策管理提供科学依据，从而提高了管理水平和工作效率，而且可以使工作人员甩掉手工记账方式，从而最大限度地减少了手工操作带来的失误，达到事半功倍的效果。物资管理系统作为企业管理自动化、规范化的一部分，对提高企业管理效率、提高企业经济效益发挥不可替代的作用。-Materi
DataMine_ID3_Rule_chenwen
- 功能强大的 数据挖掘分类算法ID3决策树实现，及用Drools规则引擎计算规则命中率-the athornirge for the data mine ID3 distuction tree and rule engine
datamining-algorithm
- 数据挖掘的经典算法的java实现，含源码和说明。包括了ID3决策树，贝叶斯分类器等经典算法。-A Java implementation of classic data mining algorithm, including source code and instructions. Including the ID3 decision tree, bayes classifier and classic algorithms.
ID3
- 基于ID3的决策树分类算法，是数据挖掘中常用的一种算法。代码压缩包中包含所有java程序，但需要用户自己建立数据库的表。-ID3-based decision tree classification algorithm, is a commonly used data mining algorithms. Code archive contains all java program, but requires the user to create their own database table
JAVADIGGER
- DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统，它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。 第一章描述了开题的背景和需求，第二章描述该系统的关键技术和开发环境，第三章是系统的设计，第四章对框架的研究
for-java
- 是决策树的数据训练源码，但是决策树部分没有全部实现-The data source is a decision tree training, but some did not achieve full tree
ID3
- 决策树的ID3源码 是比较好的源程序,实现了离散数据的训练-ID3 decision tree is a better source code
DT
- 关于数据挖掘中的决策树ID3算法的代码。-About Data Mining ID3 decision tree algorithm code.
C4.5
- C4.5版本决策树程序源代码，简单易懂，队初学数据挖掘者有个很好的参考价值。-C4.5 decision tree version of the source code, easy to understand, the team novice data miners have a good reference value.
AdaBoost
- 基于决策树实现的AdaBoost分类器，是一个由多个弱分类器进行训练生成强分类的过程。-Based on AdaBoost classifier tree implementation, is a plurality of weak classifiers in the training process generates a strong classifier.
RandomForest
- 基于决策树实现的随机森林算法，是数据挖掘中一个经典的分类算法，对初学者具有很好的学习参考意义。-Based on Decision Tree achieved random forests algorithm is a classical data mining classification algorithm, for beginners to learn with a good reference value.
IDSS
- 上智能决策支持系统课的作业，是一个成本预测决策支持系统，通过输入物品单价及个数预测成本。-Lessons on intelligent decision support system operations, is a decision support system to predict the cost, price and number of articles by entering forecast costs.
07
- 能够对物资的整个流程状态、库存状况了如指掌，并为决策管理提供科学依据，从而提高了管理水平和工作效率，而且可以使工作人员甩掉手工记账方式，从而最大限度地减少了手工操作带来的失误，达到事半功倍的效果。物资管理系统作为企业管理自动化、规范化的一部分，对提高企业管理效率、提高企业经济效益发挥不可替代的作用。-The whole process can be a state of the materials, inventory situation well known, and to provide a
TRAFFICSIM
- 一个交通仿真流量工具，能进行交通分析，仿真决策-A traffic flow simulation tools can be traffic analysis, simulation decisions
project
- 创建基本的 XACML 组件的过程：策略，包括规则和策略目标、策略实施点PEP、策略决策点PDP，掌握这些知识之后，就可以在当前和将来的应用程序中采用 XACML 处理访问控制。我们将以一个 具体的 访问请求为例，创建所需的全部 XACML 组件。访问请求如下：主体mverma@secf.com 属于owner 组（主体的属性）-XACML components to create a basic process: strategy, including rules and strat