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.metadata
- 设计优良学风班集体评选辅助决策软件,使用数据库存放各参评班级的各项表现信息,使得系统可以按照每个班级的各项表现(数据)每年提供优良学风班集体的候选名单。-Style class collective good design decision support software selection, use a database to store the performance of each participating class information, so that the system c
prjNsLogistics
- 智能决策支持系统课的作业,是一个成本预测决策支持系统,通过输入物品单价及个数预测成本。-Intelligent Decision Support System homework assignment, a decision support system to predict the cost, price and number of articles by entering forecast costs.
Id3
- web数据挖掘技术的决策树算法ID3的Java源代码。-web data mining technology ID3 decision tree algorithm Java source code. . . . . . .
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- 物资管理是企业管理非常重要的一环,它对企业的发展起着非常举足轻重的作用。由于物资的种类繁多,在各部门进出频繁,使得物资管理变得十分复杂。开发一套完善的物资管理系统不但可以使物资的管理者,能够对物资的整个流程状态、库存状况了如指掌,并为决策管理提供科学依据,从而提高了管理水平和工作效率,而且可以使工作人员甩掉手工记账方式,从而最大限度地减少了手工操作带来的失误,达到事半功倍的效果。物资管理系统作为企业管理自动化、规范化的一部分,对提高企业管理效率、提高企业经济效益发挥不可替代的作用。-Materi
javaKNN
- java KNN 算法源码: 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法可以说是整个数据挖掘分类技术中最简单的方法了。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用她最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策
DiYiFanWen39
- jsp开发网上购物作为消费者消费的一种方式,发展其网上商城网站显得越来越重要。网上商城网站作为提供消费者服务唯一的电子商务网站,给电子商务的发展带来了一定的好处。网上购物电子商务是以本系统为例,概述了网上商城的通常管理方式和结构,这不仅是业务处理平台和信息发布平台,而且也是知识获取平台、知识加工平台、知识决策平台的合成,它使得广大消费者能及时看到信息的交换和共享,并通过对数据进行挖掘和加工,使散乱的信息成为知识,使消费者能够适时得到有效信息,为消费者节约时间。 该系统开发主要运用Java开发语言
Trees-J48-Java-Code
- 决策树算法J48的Java源程序,十大经典算法之一。eclipse环境下导入算法可进行数据分类。-J48 decision tree algorithm of Java source code, one of the top ten classical algorithm. eclipse environment can import data classification algorithms.
Tree-ID3-Java-Code
- 决策树之经典算法ID3的Java源代码,eclipse环境下进行数据分类必备算法之一。-Classic decision tree algorithm ID3 Java source code, one classification algorithms necessary data for the next eclipse environment.
C45Test
- 决策树java实现,包括工程,以及源代码,直接打开就可以使用。-decision tree
DecisionTree
- 决策树算法 决策树算法 -decesio tree
DMAA
- 决策分析程序 本程序没有使用数据库,导入项目以后不需要再对数据库进行配置就可以启动运行。项目启动文件为src/com/mingrisoft/gui/MainFrame.java。-Decision Analysis Program This program does not use a , do not need to be configured to run on the , you can start the project after import. Project startup f
IDEdejavashixian
- 可以将决策树算法中的IDE算法用JAVA语言来实现-ID3de achieve
Weka
- 使用weka api实现决策树代码,为了做毕业设计使用的。
C4.5_Source
- 使用纯JAVA语言原生开发C4.5决策树算法,没有使用工具包,并且通过界面展示了生成的决策树图像。-Using pure JAVA language Native Development C4.5 decision tree algorithm, do not use the toolkit, and by interface shows the image generated by the decision tree.
jbrt-master
- 机器学习算法中的迭代决策树算法,是一种用途非常广泛的多决策树算法,可以有效的解决问题-Machine learning algorithms in iterative decision tree algorithm, is a very versatile multi-tree algorithm can effectively solve the problem
source
- 对两个数据集分别建立决策树,并运用自适应算法和随机森林,并验证准确率-Of the two data sets were established decision tree, and the use of adaptive algorithms and random forest, and verify accuracy
ID3-java
- 这是模式识别中的决策树那一章中的ID3算法,包含很多文件-This is a pattern recognition decision tree ID3 algorithm of the chapter, contains many files
ID3java
- java语言实现决策树,采用传统的ID3算法实现-java language tree
wuzi
- 主要功能 物资管理是企业管理非常重要的一环,它对企业的发展起着非常举足轻重的作用。由于物资的种类繁多,在各部门进出频繁,使得物资管理变得十分复杂。开发一套完善的物资管理系统不但可以使物资的管理者,能够对物资的整个流程状态、库存状况了如指掌,并为决策管理提供科学依据,从而提高了管理水平和工作效率,而且可以使工作人员甩掉手工记账方式,从而最大限度地减少了手工操作带来的失误,达到事半功倍的效果。物资管理系统作为企业管理自动化、规范化的一部分,对提高企业管理效率、提高企业经济效益发挥不可替代的作用。
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- c45算法java实现,机器学习决策树算法的简单实现-c45 algorithm to achieve the java machine learning decision tree algorithm simple implementation