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dbscan
- 基于密度的聚类的实现，用JSP实现的，界面友好-Density-based clustering to achieve, using JSP to achieve, user-friendly
DBscan
- 基于密度的聚类算法 JAVA实现 能发现任何形状的聚类-JAVA-based density clustering algorithm can be found in any shape to achieve the clustering
joyhtml-0.2.2
- 网页正文提取，利用超链接密度算法计算文本块的权重-Web text extraction algorithm using the hyperlink text block density, weight
src
- 聚类算法实现，基于密度的聚类算法，该算法能够用于对数据进行基于密度的分类-Clustering algorithm, density-based clustering algorithm, which can be used for data classification based on density
DBSCAN
- DBSCAN算法的Java实现 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，它的根基事理就是给定两个参数，ξ和minp，其中 ξ可以理解为半径，算法将在这个半径内查找样本，minp是一个以ξ为半径查找到的样本个数n的限制前提，只要n>=minp，查找到的样本点就是焦灯揭捉
mahy
- 基于相对密度的聚类算法（DBSCAN算法），用于处理高密度簇完全被相连的低密度簇所包含的问题-Clustering algorithm based on relative density (DBSCAN algorithm), to handle high-density clusters are completely connected to the problem of low-density cluster contains
myScreen
- 因为Android系统开源，不同的手机生产厂商没有统一的制造标准，来规定手机屏幕，能获得手机实际的屏幕尺寸与密度-Open-source Android system, different phone manufacturers no uniform manufacturing standards, to require phone screen to get the phone screen size and density
EX03_05
- Android显示屏幕分辨率、密度和dip-Android display screen resolution, density and dip
DBSCAN_cluster
- java语言编写的 DBSCAN基于密度的聚类算法，可实现对数据点基于密度的聚类-java language DBSCAN density-based clustering algorithm can be realized on density-based clustering of data points
nengliangshang
- 求取由加速度传感器获取的人体生理震动加速度信号的功率谱密度-Strike physiological acquired by the acceleration sensor vibration acceleration signal power spectral density
task-maneger
- 系统主要是对高粉尘环境下作业进行的集中监控和管理的，其监控对象构成了系统的各个子系统：设备运维监控，粉尘密度监控等。作业平台管理系统基于网络综合布线系统实时监视各系统设备的运行状态及工作参数，发现部件故障或参数异常，即时采取语音、电话、短消息等多种报警方式，记录历史数据和报警事件，提供智能专家诊断建议和远程监控管理功能以及WEB浏览等-System is mainly for jobs in high dust environment centralized monitoring and man
DBSCAN
- 基于密度的密度聚类算法，该算法的结果可以聚成任意的形状。-Density clustering algorithm based on density, the result of the algorithm can be clustered into arbitrary shape.
liqundianjiance
- 基于密度的离群点检测， ，基于密度的离群点检测-based on density
density-peaks-clustering-master
- 2014年发表的密度峰值聚类方法,聚类 聚类-density peak clustering master
Cluster
- 聚类算法的java实现，包括K-means（基于划分聚类），DBSCAN(基于密度聚类）-Clustering algorithm ， achieved by java, including K-means (based on the division clustering), DBSCAN (density-based clustering)
P
- 百度地图实现路况密度表示 尾号 放大缩小功能。-Baidu map to achieve road density that the tail number zoom function.
聚类算法
- 简单的各种聚类算法，适合初学者学习！！！！(Simple clustering algorithm, suitable for beginners to learn!!!!)
Java二维码生成解析
- 1. 高密度编码，信息容量大 可容纳多达1850个大写字母或2710个数字或1108个字节，或500多个汉字，比普通条码信息容量约高几十倍。(1. High-density coding, large information capacity Can accommodate up to 1850 uppercase letters or 2710 numbers or 1108 bytes, or more than 500 Chinese characters, about severa
CLIQUE
- CLIQUE（Clustering In QUEst)是一种简单的基于网格的聚类方法，用于发现子空间中基于密度的簇。CLIQUE把每个维划分成不重叠的区间，从而把数据对象的整个嵌入空间划分成单元。它使用一个密度阈值识别稠密单元和稀疏单元。一个单元是稠密的，如果映射到它的对象数超过该密度阈值。(CLIQUE (Clustering In QUEst) is a simple grid based clustering method for the discovery of clusters bas
mytest
- 自行下载最喜欢的小说1部，存储为文本文档。要求长篇小说，20万字以上。任取其中10个人物，考虑他们的姓名、别名等等一系列因素。 （1）将10个人在小说中出现的次数进行统计，出现越多说明热度越高。将这10人的热度进行排序。 （2）每个人在小说中活跃的位置是不一样的。任意输入10人中的1人，显示他在小说中出现的密度，画出密度图。建议用颜色深浅表示密度。 （3）如果两人在相距较短的一段文字中出现，我们认为两人有关系，距离越短，关系越近；如果多次在较短篇幅出现，则关系更近。自行设计统计标准，任意输