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KDTree2Kmeans
- 基于kdtree的kmeans聚类算法，在选择最近邻中心点时使用kdtree的检索功能，提高了检索效率，特别是当k较大时，效果明显提升-kmeans clustering algorithm based on kdtree，used in selecting the center point of the nearest neighbor the kdtree retrieval function, and improve the retrieval efficiency has improve
knn
- 使用java实现数据分类算法最近邻分算法knn，没有使用数据库，直接将数据存储在arraylist中-Using java nearest neighbor classification algorithm for data points algorithms knn, do not use a database, the data is stored directly in the arraylist
javaKNN
- java KNN 算法源码: 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法可以说是整个数据挖掘分类技术中最简单的方法了。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用她最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策
KNN
- 实现了KNN文本的分类，KNN最近邻基于欧几里德距离的JAVA算法实现适用于初级学习KNN的初学者。-Realization of KNN text classification, KNN nearest neighbor JAVA algorithm for Euclidean distance implementation is applied to the primary learning KNN beginners based on.
KNNre
- JAVA写的K最近邻算法的基本实现，可以调试通过。-KNN algorithm using JAVA.
Collaborative-Filtering
- u1.base和u1.test为训练集和测试集，分别来自MovieLens数据集， 本程序只是很简单的基于用户的协同过滤算法 运行算法所需要的配置信息，包括读取训练集和测试集还有最近邻个数的选择都在Base.java文件中可以找到 本程序的主程序是Application.java 仅供参考，希望对大家有帮助-Collaborative Filtering
WekaKnnInJAVA-master
- weka knn java算法实例，K-最近邻算法分析测试-weka knn java api
weka.pdf
- WEKA 中文API学习教程，详解 回归，分类，群集，最近邻算法-WEKA Chinese API tutorials, Detailed regression, classification, clustering, Nearest Neighbor algorithm
knn
- 运用java 语言简单实现knn算法，邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一(Using java language simple implementation of KNN algorithm, neighbor algorithm, or K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification algorithm is one of the simples