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WebChat
- 这个项目是java-j2se中的一个实战项目，主要的目的是为了对j2se的学习和复习，以及训练对于线程的感觉。 本项目的局限：1.这个项目是为了让大家练多线程而多线程，其实在服务器端有更合适的方式，如异步IO模型 2：本项目不太注重对于界面的打造，目前java在这个领域还不算太擅。 建议大家在eclipse中直接将这些项目引入，请按以下步骤进行： 1：把这些项目文件copy到你得workspace下面 如：d:\JavaProject 2：在eclipse的packag
svm_java
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表-Support Vector Machine SVM (Support Vector Machine) as a trainable machine learning methods, relying on small samples after learning Navstar extract model para
GRT_GUI_Latest_Windows
- 属于机器学习的范畴，通过输入训练样本，通过分类或线性回归得到标签的假设性函数-The Gesture Recognition Toolkit (GRT) is a cross-platform, open-source, C++ machine learning library that has been specifically designed for real-time gesture recognition. In addition to a comprehensive C++ AP
Tarena-netctoss-project
- 基于struts2的电信netcoss资费管理系统，是达内教学的综合性训练项目，包含数据库源代码和静态页面，非常适合初学者学习交流。- Struts2-based telecommunications netcoss tariff management system, is within the teaching of comprehensive training programs, including the source code and static pages, very suit
RandomForest
- 随机森林是由多棵树组成的分类或回归方法。主要思想来源于Bagging算法，Bagging技术思想主要是给定一弱分类器及训练集，让该学习算法训练多轮，每轮的训练集由原始训练集中有放回的随机抽取，大小一般跟原始训练集相当，这样依次训练多个弱分类器，最终的分类由这些弱分类器组合，对于分类问题一般采用多数投票法，对于回归问题一般采用简单平均法。随机森林在bagging的基础上，每个弱分类器都是决策树，决策树的生成过程中中，在属性的选择上增加了依一定概率选择属性，在这些属性中选择最佳属性及分割点，传统做法
Chat1.0
- Java版仿qq聊天工具，能实现两端聊天，多人聊天，有后台服务器可以监控，是java入门级项目训练，适合初学者学习。-Java version of imitation qq chat tool, to achieve both ends of the chat, multi-person chat, a background server can monitor, java entry-level project training, suitable for beginners to lear
Models_v1_v2
- 对中文文本进行分词，词性标注。训练模型，根据模型训练学习分词。(participle Part of speech tagging)