ICA算法可以将噪声信号分解为一系列独立的分量（ICs），这样就可以对各独立分量进行单独的研究和分析。首先叙述了柴油机噪声信号的特性。预测模型表明：发动机噪声信号满足ICA计算的要求。然后介绍了ICA模型的相关理论。举例说明ICA方法分离信号的有效性，以及ICA方法对小能量噪声的分离的有效性。连续小波变换来显示了各独立分量ICs在时频域内的特性。由采集信号分离得到噪声源信号可以作为发动机的理论预测和设计依据。-he ICA algorithm can be decomposed into a s

本科软工实习做的一个火车票订票系统，包含源代码以及相关文档（需求分析报告，系统概要设计，系统可行性分析报告，系统详细设计文档，测试与运行报告以及演示PPT）-Undergraduate Soft workers do an internship ticket booking system, including source code and related documentation (requirements analysis, system outline design, system fe