水平集和simp优化法合集，对于结构优化有重要参考意义

nsga代码1. 利用nsga-i实现多目标opttmhzattonNSGA([5])是一种流行的基于非支配的多目标优化遗传算法。该算法是一种非常有效的算法，但由于其计算复杂度高、缺乏精英主义以及为共享参数oshare选择最优参数值而受到普遍批评。融合精英主义，不需要先验选择共享参数。本文将详细讨论NSGA-II。