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Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
基于压缩感知的二维雷达成像算法
- ：压缩感知理论能够有效地降低高分辨率雷达成像系统的数据率。该文通过对复基带雷达回波信号模型的稀 疏性分析，提出了一种具有保相性的压缩感知距离压缩算法。在此基础上建立了距离向采用压缩感知距离压缩算法， 方位向采用传统的雷达成像算法处理的雷达2 维成像方案。通过对仿真和实测逆合成孔径雷达数据的成像处理验证 了方案的有效性
OMP重构一维二维信号matlab仿真
- 51CTO下载-OMP重构一维二维信号matlab仿真.zip
MicrophoneArrayFrontEndInterfaceforHomeAutomation.
- 为虚拟管家系统设计一个麦克风阵列接口，该接口用于接收语音信号作为命令，由麦克风接收识别后用来控制虚拟管家，进而控制各种家用电器工作。当用户移动时，该接口可以跟踪定位用户（此应用中只需知道用户方向角，也是一维定位），即可随时响应用户的控制命令-Housekeeper system for the design of a virtual microphone array interface, the interface for receiving voice signal as a command,
Wavelet1D
- 本例程主要演示了一维小波变换，小波算法是一种基于时域到频域的变换，可以得到信号频率和时间的关系。-The main demonstration of the routine of one-dimensional wavelet transform, wavelet-based algorithm is a time-domain to frequency domain transform, the signal can be frequency and time.
Mean-ShiftMethodsforTargetTracking
- 运动目标跟踪属于计算机视觉中的低层研究范畴，是一种能从图像信号中实时提取目标位置、自动跟踪运动目标的技术，它为事件监测、行为理解和描述等高级处理提供有价值的信息，在智能监控、人机交互、图像压缩、三维重构等方面有着非常广泛的应用。 -As in the subaltern studies research area of the computer vision,moving target tracking is a technology which can get the target loc
small-target-detection-
- 介绍了经典的时频分布和检测理论的同时，作者利用时频分布的方法，将一 维时间信号转化到二维的时频空间中，通过提取图像的特征来判决信号和杂波， 采用的数据是使用McMaster IPIX雷达，在加拿大东海岸附近测得的。实测数据 研究表明此方法可以得到很好的检测结果。 -In this paper,we first review the time-frequency analysis and time -frequency-based detection methods.
mallat-dwt
- 利用matlab程序实现对一维信号进行连续小波变换，进而在程序的编辑过程理解一位连续小波变换的小波系数矩阵的含义。 同时通过对预算的到的小波系数矩阵进行分析解释，得到原始信号的频谱分布以及了解小波系数在尺度和位移两个分量上的意义。-Matlab program to achieve continuous wavelet transform of one-dimensional signal, and then in the editing process of the program
matlab
- 实验要求：在一张图上绘制三种二进制信号（即反极性信号、开关信号和正交信号）的误码率。这三种信号可以在几何上用“信号空间”中的点来表示。在反极性信号情况下，信号是±s(t)，每个都有能量E。开关信号也是一维信号，所以两个信号为0和s(t)，正交信号我们上课已讲过。要求信噪比为0：12dB。-Experimental requirements: to draw a diagram of three binary signals (i.e., reverse polarity signal, the
wavelet_introduction
- 小波的特点和发展，波分析在一维信号处理中的应用，小波分析在图象分析中的应用，包括图象特征抽取，图像压缩，数据隐藏和图象水印-Wavelet characteristics and development, wave analysis of one-dimensional signal processing, wavelet analysis in image analysis, including image feature extraction, image compression, data
pca
- PCA分解，matlab编写的实现一维信号主成分分析的源代码-PCA decomposition
noise
- 图像去噪理论基础图像视频去噪的最终目的是改善给定的图像，解决实际图像由于噪声干扰而导致图像质量下降的问题。通过去噪技术可以有效地提高图像质量，增大信噪比，更好的体现原来图像所携带的信息，作为一种重要的预处理手段，人们对图像去噪算法进行了广泛的研究。在现有的去噪算法中，有的去噪算法在低维信号图像处理中取得较好的效果，却不适用于高维信号图像处理；或者去噪效果较好，却丢失部分图像边缘信息，或者致力于研究检测图像边缘信息，保留图像细节。-Image denoising theory based imag
regress-and-predict
- 基于svm的一维信号的回归预测，精确度优于传统的神经网络方法-The one-dimensional signal based svm regression prediction accuracy is better than traditional neural network method
Introduction-Compressed-Sensing
- 压缩感知（CS）理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下，对信号数据进行采集、 编解码的新理论。主要阐述了CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型，并举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号、二维图像处理上的应用。 -Compressed Sensing(CS) theory is a novel data collection and coding theory under the condition that signal is sparse or compress
wavelet
- 离散小波变换实现一维离散时间信号的迭代重构-One-dimensional discrete wavelet transform signal reconstruction
EMD
- 要求同学在学习EMD基本理论的基础上，对一维信号进行各种降噪方法的研究，实现信号去噪。 -EMD based learning requires students in the basic theory of one-dimensional signal noise study various methods to achieve signal de-noising.
cs-chongjiansuanfa
- 这是写的压缩感知的几种算法，包括BP,MP,OMP,ROMP几种算法，算法的恢复包括使用一维信号和lena图片，希望对你们有帮助-It is written in the compressed sensing of several algorithms, including the restoration of BP, MP, OMP, ROMP several algorithms, algorithms including the use of a one-dimensional signa
music
- 窄带阵列信号处理中线阵一维到达角估计music算法-Narrowband array signal processing midline array of one-dimensional DOA estimation algorithm music
wavelet_matlab
- 小波分析MATLAB程序,详细的收集了一维二维小波分析的程序。是信号处理的参考程序-wavelet anlysis programing in matlab
synsq_toolbox_v1.1
- 同步压缩小波变换程序，实现一维信号的时频分布。效果比EMD要好。(SSWT achieve the time-frequency distribution of one-dimensional signal. The effect is better than EMD.)