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mubiao3D
- 目标3D不变特征的提取与应用 博士论文 用cajview看-Target unchanged 3D feature extraction and application of the doctoral thesis by cajview see
SIFT
- sift不变矩在遥感图像中的应用 sift尺度不变特征-sift of moment invariants in the application of remote sensing images sift scale-invariant features of
sift4
- :提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构 建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配 -: Based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature matching target tracking. The first to use SIFT target feature extraction, featur
Paper-translation
- 本文档是号称尺度不变特征父亲的David Lowe于1999年发表的经典论文的翻译，参考了很多版本后自己整合的，希望对大家有帮助！-This document is a translation of a classic paper published in 1999 writen by a man known as the father of the scale-invariant feature David Lowe, refered to a lot of versions, hope it
analysis-of-video-structure
- 关于视频结构分析，总结了目前镜头分割、关键帧提出、场景边界检测的方法，基于目前算法存在的缺陷，提出了尺度不变特征变换的方法。-Video structure analysis, summed up the scene boundary detection, shot segmentation, key frame proposed scale invariant feature transform method based on the current algorithm defects.
sift
- sift尺度不变特征，特征提取相关较好论文-The sift scale invariant features, feature extraction better paper
SIFT-algorithm
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利，专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。 局部影像特征的描述-SIFT algorithm
csift关键点检测与匹配
- 一种改进的颜色的尺度不变特征变换（CSIFT算法）,结合颜色特征与稽核特征，针对特定场景，实现目标的关键点检测与匹配
matching
- 本文主要致力于图像配准和拼接算法的研究，一方面以Harris算法为基础，提出了一种基于圆形邻域增强的角点配准算法，而另一方面则根据图像配准精度需求及庞大图像规模，将图像的拼接算法改进，提出基于尺度不变特征一种的图像拼接算法。-The thesis focuses on image registration and stitching algorithm, on the one hand to the Harris algorithm, proposed corner registration a
Scale-Rotation-Invariant-Features
- 一种新的尺度旋转不变特征，可以用于人脸识别或者图像匹配等领域-A new kind of scale and rotation invariant features, can be used for face recognition or image matching field
SIFT
- SIFT是由UBC（university of British Column）的教授David Lowe 于1999年提出， 并在2004年得以完善的一种检测图像关键点（key points , 或者称为图像的interest points(兴趣点) )， 并对关键点提取其局部尺度不变特征的描绘子， 采用这个描绘子进行用于对两幅相关的图像进行匹配（matching）。 目前， SIFT可以说是所有图像局部特征描述特征子 中最火的一个了。-SIFT was developed by David L
eu582
- 详细画出了时域和频域的相关图，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Combined with PCA scale invariant f
vempa
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现了对10个数字音的识别程序LZ复杂度反映的是一个时间序列中。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Realization of 10 digital audio recognition program LZ complexity is reflected in a time sequence.
langnang_v13
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，用于时频分析算法。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, For time-frequency analysis algorithm.
mjfap
- 包括回归分析和概率统计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算晶粒的生长，入门级别程序。- Including regression analysis and probability and statistics, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Calculation of growth, entry-level program grain.
ue533
- 采用热核构造权重，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，对于初学者具有参考意义。- Thermonuclear using weighting factors Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, For beginners with a reference value.
svnic
- PLS部分最小二乘工具箱,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是路径规划的实用方法。- PLS PLS toolbox, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Is a practical method of path planning.
vugsq
- 采用热核构造权重，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，插值与拟合的matlab实现。- Thermonuclear using weighting factors Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Interpolation and fitting matlab implementation.
iq245
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，正确率可以达到98％，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Accuracy can reach 98 , Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
dtdri
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，已调制信号计算其普相关密度，Matlab实现界面友好。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Matlab to achieve user-friendly.