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- 关于中文分词算法基本研究的介绍，综合的介绍了中文自动分词的原理及一般算法。
中文分词技术及最新发展
- 搜索引擎通常由信息收集和信息检索两部分组成。对于英文，由于英文中词 与词之间是用空格隔开，检索起来很方便，故计算机采用了词处理的方式，大大 减轻了用户与计算机的工作量:相对来讲，中文的情形就复杂得多。中文的词与 词之间是没有分隔符的，因此若想建立基于词的索引，就需要专门的技术，这种 技术被称之为“汉语词语切分技术”。根据是否采用词语切分技术，中文搜索引 擎又可分为基于字的搜索引擎和基于词的搜索引擎。由于中文信息处理的特殊 性，开发中文搜索引擎决不像西文软件的汉化那样简单。在实
File22
- 基于关键词的Web文档自动分类算法研究,文档关键词，语义相似度，聚类算法，知网，拓扑网络图，中文分词-Keyword-based Web Document Classification Algorithm, document keywords, semantic similarity, clustering algorithm, HowNet, topological network diagrams, Chinese word segmentation
35Improv-word-segment-
- 一种改进的中文分词歧义消除算法研究 做中文分词统计语言模型的参考资料-An improved Chinese word segmentation ambiguity elimination algorithm research Do the Chinese word segmentation statistical language model reference material
fencizf
- 基于java编程，采用最大匹配算法实现简单的中文分词，并过滤停用词-The maximum matching algorithm based on java programming, simple Chinese word segmentation and filtering stop words
java
- 用java实现的前向最大中文分词算法代码-Using java to achieve before the largest Chinese word segmentation algorithm code
wenbchongpaixu
- 这是具有文档间距离的文档重排序算法研究，中文信息处理基于应与与搜索引擎，实现文档的自动分词与索引。-This is the document reordering algorithm based on the distance between the document research, Chinese information processing technology, is used to search engines, to realize automatic document index
suanfa
- 基于双向匹配法和特征选择算法的中文分词技术研究-Words in technology selection algorithm based on two-way matching and feature Chinese sub
PMl-IR
- Blog信息源和信息量的广泛增长给中文文本分类带来了新的挑战。本文提出了—种基于PMI—IR算法的四种情感分类方法来对Blog文本进行情感分类。该方法以情感词语为中心，通过搜索引擎返回的结果来计算文本 中的情感要素和背景情感词之问的点互信息值，从而对文本进行情感分类。该方法在国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中-心2008年度的Blog语料和COAE2008的语料上分别进行了测试。与传统方法相比准确率和召回率都有了较大的提高。-Development ofBIog texts info